| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 前言 | 第8-11页 |
| 1.1 排序集抽样的介绍 | 第8页 |
| 1.2 相依变量排序集抽样的介绍 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究思路 | 第9-11页 |
| 第二章 Morgenstern型分布及一些重要公式 | 第11-14页 |
| 2.1 Morgenstern型分布族的定义 | 第11页 |
| 2.2 Morgenstern型二维指数分布的定义 | 第11页 |
| 2.3 Morgenstern型二维指数分布的一些重要结论 | 第11-14页 |
| 第三章 刻度参数的最好线性无偏估计 | 第14-19页 |
| 3.1 关于未知参数θ_1的Fisher信息量 | 第14-16页 |
| 3.2 Fisher信息量RSS下θ_1的最好线性无偏估计 | 第16-19页 |
| 第四章 刻度参数的极大似然估计 | 第19-31页 |
| 4.1 平衡的RSS下θ_1的极大似然估计 | 第19-21页 |
| 4.2 Fisher信息量RSS下θ_1的极大似然估计 | 第21-27页 |
| 4.3 多阶RSS下θ_1的极大似然估计 | 第27-31页 |
| 第五章 结论与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-34页 |
| 致谢 | 第34页 |