面向生物医学领域的跨语言信息检索
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·跨语言信息检索研究的作用及意义 | 第9-10页 |
·跨语言信息检索的研究现状 | 第10-11页 |
·重要国际会议 | 第11-12页 |
·跨语言信息检索实现方法 | 第12-14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
2 基于潜在语义分析的跨语言检索 | 第15-23页 |
·向量空间模型的问题 | 第15-16页 |
·潜在语义分析概论 | 第16-17页 |
·SVD模型 | 第17-19页 |
·基本理论 | 第17-18页 |
·潜在语义分析的几何解释 | 第18-19页 |
·NMF模型 | 第19-23页 |
·现有方法存在的问题 | 第19-20页 |
·NMF算法 | 第20-23页 |
3 模型平均化的跨语言检索模型 | 第23-36页 |
·跨语言检索 | 第23-26页 |
·基本思想 | 第23页 |
·前人的工作 | 第23-24页 |
·基于NMF的中英文文本信息检索方法 | 第24-25页 |
·基于NMF的文本信息检索实例 | 第25-26页 |
·模型平均化 | 第26-28页 |
·模型平均化思想 | 第26-27页 |
·模型平均化方法 | 第27-28页 |
·交叉语言检索模型 | 第28-31页 |
·模型平均化的检索模型 | 第28-29页 |
·特征项权重计算 | 第29-31页 |
·实验设计及结果分析 | 第31-35页 |
·生物医学文献语料的特点 | 第31-32页 |
·实验结果和问题分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 基于LDA模型的跨语言信息检索 | 第36-48页 |
·LDA文本相关性模型概述 | 第36-37页 |
·LDA相关理论基础 | 第37-40页 |
·期望最大化算法(EM算法) | 第37-38页 |
·潜在狄利克雷分布 | 第38-40页 |
·基于LDA检索模型 | 第40-43页 |
·基于LDA的文档相关性跨语言检索模型 | 第40-41页 |
·平均化检索模型 | 第41-43页 |
·实验设计及结果分析 | 第43-47页 |
·基于LDA的文档相关性模型的实验分析 | 第43-45页 |
·平均化模型的实验分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-56页 |