中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 2Cr12NiMo1W1V钢的应用及发展 | 第9-12页 |
1.2.12Cr12NiMo1W1V钢的特点及应用 | 第9-10页 |
1.2.22Cr12NiMo1W1V钢的研究现状 | 第10-12页 |
1.3 金属材料高温变形行为研究概述 | 第12-15页 |
1.3.1 流变应力及本构模型 | 第12-13页 |
1.3.2 金属材料的可加工性及热加工图的应用 | 第13-14页 |
1.3.3 金属材料高温变形组织演变 | 第14-15页 |
1.4 论文研究的目的和内容 | 第15-17页 |
1.4.1 研究的目的 | 第15-16页 |
1.4.2 研究的内容 | 第16-17页 |
2 实验材料及方法 | 第17-19页 |
2.1 实验材料 | 第17页 |
2.2 实验方法 | 第17-19页 |
2.2.1 热模拟压缩实验 | 第17-18页 |
2.2.2 金相实验 | 第18-19页 |
3 2Cr12NiMo1W1V钢热变形研究及材料模型的建立 | 第19-35页 |
3.1 压缩实验的误差判断 | 第19-21页 |
3.2 2Cr12NiMo1W1V钢流变应力分析 | 第21-25页 |
3.2.1 应变对流变应力的影响 | 第21-22页 |
3.2.2 应变速率对流变应力的影响 | 第22-24页 |
3.2.3 温度对流变应力的影响 | 第24-25页 |
3.3 2Cr12NiMo1W1V钢高温流变行为数学本构模型描述 | 第25-30页 |
3.3.1 Z参数修正Arrhenius本构模型 | 第25-26页 |
3.3.2 2Cr12NiMo1W1V钢本构模型的建立 | 第26-29页 |
3.3.3 2Cr12NiMo1W1V钢本构模型校验 | 第29-30页 |
3.4 2Cr12NiMo1W1V钢流变应力神经网络预测模型 | 第30-34页 |
3.4.1 BP神经网络 | 第30-31页 |
3.4.2 2Cr12NiMo1W1V钢流变应力BP神经网络构建 | 第31-33页 |
3.4.3 2Cr12NiMo1W1V钢流变应力BP神经网络预测 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 2Cr12NiMo1W1V钢热加工图研究 | 第35-45页 |
4.1 动态材料模型热加工图理论 | 第35-36页 |
4.2 2Cr12NiMo1W1V钢热加工图的构建 | 第36-41页 |
4.3 2Cr12NiMo1W1V钢热加工图的分析 | 第41-44页 |
4.3.1 热加工图的变形“失稳区” | 第41-43页 |
4.3.2 热加工图的变形“安全区” | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
5 2Cr12NiMo1W1V钢唯象动态再结晶模型的建立 | 第45-51页 |
5.1 动态再结晶临界应变 | 第45-47页 |
5.1.1 加工硬化速率与临界应变 | 第45-46页 |
5.1.2 峰值应变方程的计算 | 第46-47页 |
5.2 动态再结晶动力学模型 | 第47-50页 |
5.3 动态再结晶晶粒尺寸模型 | 第50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
6 2Cr12NiMo1W1V钢有限元模拟及实验验证 | 第51-61页 |
6.1 2Cr12NiMo1W1V钢有限元数值模拟 | 第51-57页 |
6.1.1 有限元模拟参数设置 | 第51页 |
6.1.2 有限元模拟结果分析 | 第51-57页 |
6.2 试验与模拟结果对比 | 第57-59页 |
6.2.1 载荷-行程曲线对比 | 第57-58页 |
6.2.2 动态再结晶晶粒尺寸对比 | 第58-59页 |
6.3 本章小结 | 第59-61页 |
7 结论与展望 | 第61-63页 |
7.1 结论 | 第61-62页 |
7.2 展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68页 |