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基于高频和瓶颈特征的说话人验证系统重放攻击检测方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及分析第11-15页
        1.2.1 基于声学信号处理方法的研究现状第11-13页
        1.2.2 基于深度学习方法的研究现状第13-14页
        1.2.3 基于集成学习方法的研究进展第14-15页
        1.2.4 目前方法存在的一些问题第15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 本文组织结构第16-17页
第2章 重放攻击检测基线系统第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 特征提取第17-21页
    2.3 GMM模型第21-26页
        2.3.1 EM算法第21-24页
        2.3.2 GMM模型训练第24-26页
    2.4 实验设置及分析第26-29页
        2.4.1 实验数据及性能指标第26-28页
        2.4.2 实验工具及超参数设置第28页
        2.4.3 实验结果及分析第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于高频特征的重放攻击检测方法第30-41页
    3.1 引言第30页
    3.2 重防攻击特点分析第30-32页
    3.3 修正逆梅尔倒谱系数特征第32-37页
        3.3.1 逆梅尔倒谱系数特征第32-35页
        3.3.2 布莱克曼窗函数第35-36页
        3.3.3 均值方差归一化第36-37页
    3.4 基于CIMFCC的重放攻击检测系统第37页
    3.5 实验设置及结果分析第37-40页
        3.5.1 实验数据及超参数设置第38页
        3.5.2 实验结果及分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于瓶颈特征的重放攻击检测方法第41-54页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 瓶颈特征提取网络第42-46页
        4.2.1 对数能量谱第42-43页
        4.2.2 网络结构第43-45页
        4.2.3 网络训练方法第45-46页
    4.3 基于瓶颈特征的重放攻击检测系统第46-49页
        4.3.1 瓶颈特征第47页
        4.3.2 重放攻击检测模型第47-49页
    4.4 实验设置及结果分析第49-52页
        4.4.1 实验数据及超参数设置第49-51页
        4.4.2 实验结果及分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-61页
致谢第61页

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