高光谱遥感在寻找铀富集植物中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高光谱遥感国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 高光谱遥感的基本原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高光谱遥感成像光谱仪的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 高光谱遥感图像特点 | 第12-16页 |
| 1.3.1 高光谱遥感波段选择 | 第13-14页 |
| 1.3.2 高光谱遥感数据表达方式 | 第14-15页 |
| 1.3.3 空间维特征提取 | 第15页 |
| 1.3.4 光谱维特征提取 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-19页 |
| 2 植被高光谱遥感的发展 | 第19-27页 |
| 2.1 影响植被光谱特征的因素 | 第19页 |
| 2.2 植被高光谱遥感数据的处理方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 导数光谱技术 | 第20页 |
| 2.2.2 红边效应技术 | 第20-21页 |
| 2.3 植被高光谱遥感分析算法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 光谱植被指数 | 第21-22页 |
| 2.3.2 其他分析算法 | 第22页 |
| 2.4 绿色植物典型的光谱特性 | 第22-23页 |
| 2.5 高光谱遥感在植被研究中的应用 | 第23-25页 |
| 2.5.1 植被信息的提取 | 第24页 |
| 2.5.2 植被长势监测和估产 | 第24-25页 |
| 2.5.3 生物量估算 | 第25页 |
| 2.6 重金属对植物的胁迫 | 第25-27页 |
| 3 研究区域与方法 | 第27-35页 |
| 3.1 试验区概况 | 第27页 |
| 3.2 仪器 | 第27-28页 |
| 3.3 植物光谱测定 | 第28-31页 |
| 3.4 数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.5 导数光谱技术 | 第32-35页 |
| 4 结果与分析 | 第35-53页 |
| 4.1 铀含量分析 | 第35页 |
| 4.2 光谱曲线形态分析 | 第35-38页 |
| 4.2.1 光谱曲线图 | 第35-37页 |
| 4.2.2 光谱曲线特征点的选取 | 第37页 |
| 4.2.3 光谱曲线形态参数分析 | 第37-38页 |
| 4.3 红边分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 红边位置对应波长确定 | 第39-42页 |
| 4.3.2 红边参数分析 | 第42-43页 |
| 4.4 光谱曲线面积分析 | 第43-44页 |
| 4.5 NDVI曲线分析 | 第44-50页 |
| 4.6 RVI曲线分析 | 第50-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
