| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 大规模数据挖掘 | 第8页 |
| 1.1.2 聚类算法 | 第8页 |
| 1.1.3 云计算平台 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据聚类相关技术 | 第11-21页 |
| 2.1 聚类分析概述 | 第11-15页 |
| 2.1.1 聚类分析的定义 | 第11-12页 |
| 2.1.2 聚类分析中的数据结构 | 第12-13页 |
| 2.1.3 聚类分析中的数据类型 | 第13页 |
| 2.1.4 聚类的相似性计算方法 | 第13-15页 |
| 2.2 聚类基本步骤 | 第15页 |
| 2.3 主要聚类算法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 层次方法 | 第16页 |
| 2.3.2 划分方法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 基于密度的方法 | 第17页 |
| 2.3.4 基于网格的方法 | 第17页 |
| 2.3.5 基于模型的方法 | 第17-18页 |
| 2.4 并行聚类相关技术 | 第18-20页 |
| 2.4.1 并行计算简介 | 第18页 |
| 2.4.2 并行策略 | 第18-19页 |
| 2.4.3 并行算法的性能评价 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Hadoop云计算平台 | 第21-31页 |
| 3.1 Hadoop简介 | 第21-22页 |
| 3.2 HDFS分布式文件系统 | 第22-27页 |
| 3.2.1 HDFS的特点 | 第22-23页 |
| 3.2.2 HDFS的体系结构 | 第23-25页 |
| 3.2.3 保障HDFS可靠性措施 | 第25-26页 |
| 3.2.4 HDFS缺点及改进 | 第26-27页 |
| 3.3 Mapreduce编程模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 MapReduce编程思想 | 第27-29页 |
| 3.3.2 MapReduce处理流程 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于MapReduce的Canopy-Kmeans算法并行优化 | 第31-43页 |
| 4.1 Kmeans算法简介 | 第31-34页 |
| 4.1.1 Kmeans算法思想 | 第31-32页 |
| 4.1.2 Kmeans算法流程 | 第32-33页 |
| 4.1.3 Kmeans算法复杂度与性能分析 | 第33-34页 |
| 4.2 Canopy- Kmeans算法简介 | 第34-36页 |
| 4.2.1 Canopy算法思想 | 第34-35页 |
| 4.2.2 Canopy算法流程 | 第35-36页 |
| 4.3 改进算法设计 | 第36-37页 |
| 4.3.1 初始聚类中心优化 | 第36页 |
| 4.3.2 Kmeans迭代过程优化 | 第36-37页 |
| 4.3.3 基于Hadoop平台的算法并行化 | 第37页 |
| 4.4 基于Hadoop平台的Canopy-Kmeans算法并行实现 | 第37-41页 |
| 4.4.1 Canopy中心点生成 | 第37-39页 |
| 4.4.2 输入数据标注 | 第39页 |
| 4.4.3 Kmeans迭代 | 第39-40页 |
| 4.4.4 聚类结果输出 | 第40-41页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第41-42页 |
| 4.5.1 优化算法性能测试 | 第41-42页 |
| 4.5.2 Kmeans并行优化算法算法可扩展性测试 | 第42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于MapReduce的DBSCAN算法并行优化 | 第43-53页 |
| 5.1 DBSCAN聚类算法介绍 | 第43-46页 |
| 5.1.1 DBSCAN算法基本概念 | 第43-44页 |
| 5.1.2 DBSCAN算法执行流程 | 第44-46页 |
| 5.2 改进算法设计 | 第46-48页 |
| 5.2.1 优化算法思想 | 第46-47页 |
| 5.2.2 优化算法描述 | 第47页 |
| 5.2.3 优化算法性能分析 | 第47-48页 |
| 5.3 基于MapReduce的算法并行实现 | 第48-50页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第50-52页 |
| 5.4.1 优化算法准确率测试 | 第50-51页 |
| 5.4.2 优化算法可扩展性测试 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录1攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
