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色散型多光谱成像系统的全数字对焦方法及评价

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景、目的及意义第9-11页
    1.2 多光谱成像系统的发展第11-12页
    1.3 国内外自动对焦技术的研究概述第12-13页
    1.4 论文研究内容第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-16页
第二章 多光谱图像数字清晰度的讨论第16-28页
    2.1 多光谱成像系统第16-18页
    2.2 波长改变与图像清晰度的关系第18-26页
        2.2.1 主观评价的实验方法第20-22页
        2.2.2 客观评价函数第22-25页
        2.2.3 分析与讨论第25-26页
    2.3 结果与讨论第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 全数字对焦算法的研究第28-42页
    3.1 常见的图像增强方法第28-32页
        3.1.1 处理结果第28-31页
        3.1.2 存在的问题第31-32页
    3.2 频域图像增强技术第32-36页
        3.2.1 基本高通滤波器第32-35页
        3.2.2 基本低通滤波器第35-36页
    3.3 离焦图像退化模型第36-38页
    3.4 细节增强滤波器第38-39页
    3.5 降噪处理的低通滤波器第39-40页
    3.6 清晰度增强滤波器设计第40-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 利用对焦算法增强光谱图像细节信息第42-56页
    4.1 实验设计第42-46页
        4.1.1 多光谱图像的采集第42-43页
        4.1.2 离焦深度法理论第43-44页
        4.1.3 实用对焦算法处理多光谱图像第44-46页
    4.2 图像的能量分布变化分析第46-49页
        4.2.1 直方图的原理第46-47页
        4.2.2 图像的直方图判断第47-49页
    4.3 滤波器的参数调制第49-53页
        4.3.1 图像处理前后的直方图对比第49-50页
        4.3.2 滤波器的参数调控第50-53页
    4.4 本章小结第53-56页
第五章 总结与展望第56-59页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 论文的创新点第57-58页
    5.3 存在的问题与展望第58-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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