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试卷分析算法的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·主要内容第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第2章 试卷分析的理论基础第15-22页
   ·教育测量第15-16页
     ·经典测量理论的基本原理第15页
     ·CTT的局限性第15-16页
   ·试卷质量分析的主要指标第16-22页
     ·平均分第17页
     ·标准差第17页
     ·难度第17-18页
     ·区分度第18-19页
     ·信度第19-20页
     ·效度第20-22页
第3章 基于关联规则的试卷分析研究第22-45页
   ·数据挖掘技术第22-26页
     ·数据挖掘的概念第22页
     ·数据挖掘的过程第22-24页
     ·数据挖掘的常用算法第24-25页
     ·数据挖掘的常用技术第25-26页
   ·关联规则算法第26-28页
     ·关联规则的定义及相关概念第26-27页
     ·关联规则的挖掘过程第27页
     ·关联规则的分类第27-28页
   ·Apriori算法第28-34页
     ·Apriori算法概述第28-31页
     ·Apriori算法实例介绍第31-33页
     ·Apriori算法存在的问题及现有改进办法第33-34页
   ·AprioriTid算法第34-35页
   ·AprioriTid算法改进第35-38页
     ·改进原理及思想第35-37页
     ·算法实例第37-38页
   ·基于关联规则的成绩的分析第38-42页
   ·基于关联规则的试题知识点分析第42-45页
第4章 试卷分析系统的设计与实现第45-63页
   ·目前试卷分析系统存在的问题第45-46页
   ·试卷分析系统的需求分析第46页
   ·系统总体方案第46-54页
     ·系统的功能模块设计第46-47页
     ·系统业务流程与数据流程设计第47-49页
     ·数据库设计第49-54页
   ·试卷分析系统的实现第54-63页
     ·用户登录模块的实现第54-56页
     ·试卷信息模块的实现第56-59页
     ·试卷统计分析模块的实现第59-61页
     ·试卷关联分析模块的实现第61-63页
第5章 实践验证及其结果的分析第63-66页
   ·试卷统计分析的实验第63-65页
   ·试卷关联分析的实验第65-66页
第6章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
研究生履历第71-72页

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