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使用多特征和多线索的驾驶员人脸检测技术

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 人脸检测研究现状第12-16页
        1.2.2 驾驶员人脸检测研究现状第16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 论文结构及章节第17-19页
第2章 相关技术第19-38页
    2.1 通道特征第19-29页
        2.1.1 色彩通道第19-22页
        2.1.2 线性变换第22-25页
        2.1.3 非线性变换第25-29页
    2.2 学习算法第29-38页
        2.2.1 AdaBoost第29-33页
        2.2.2 SVM第33-38页
第3章 驾驶员人脸检测第38-48页
    3.1 使用多特征第39-42页
        3.1.1 聚合通道特征第39-41页
        3.1.2 人脸模型训练与检测第41-42页
    3.2 使用多线索第42-47页
        3.2.1 使用车辆定位信息第42-43页
        3.2.2 使用车牌位置信息第43-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 实验结果与分析第48-53页
    4.1 数据库第48-49页
    4.2 训练数据第49-50页
        4.2.1 人脸数据第49-50页
        4.2.2 人脸车牌整体数据第50页
    4.3 通道特征的比较第50-51页
    4.4 检测结果对比第51-53页
        4.4.1 使用车辆定位前后的性能对比第51页
        4.4.2 使用车牌定位前后的对比第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-59页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第59-60页
致谢第60页

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