使用多特征和多线索的驾驶员人脸检测技术
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 人脸检测研究现状 | 第12-16页 |
1.2.2 驾驶员人脸检测研究现状 | 第16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文结构及章节 | 第17-19页 |
第2章 相关技术 | 第19-38页 |
2.1 通道特征 | 第19-29页 |
2.1.1 色彩通道 | 第19-22页 |
2.1.2 线性变换 | 第22-25页 |
2.1.3 非线性变换 | 第25-29页 |
2.2 学习算法 | 第29-38页 |
2.2.1 AdaBoost | 第29-33页 |
2.2.2 SVM | 第33-38页 |
第3章 驾驶员人脸检测 | 第38-48页 |
3.1 使用多特征 | 第39-42页 |
3.1.1 聚合通道特征 | 第39-41页 |
3.1.2 人脸模型训练与检测 | 第41-42页 |
3.2 使用多线索 | 第42-47页 |
3.2.1 使用车辆定位信息 | 第42-43页 |
3.2.2 使用车牌位置信息 | 第43-47页 |
3.3 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 实验结果与分析 | 第48-53页 |
4.1 数据库 | 第48-49页 |
4.2 训练数据 | 第49-50页 |
4.2.1 人脸数据 | 第49-50页 |
4.2.2 人脸车牌整体数据 | 第50页 |
4.3 通道特征的比较 | 第50-51页 |
4.4 检测结果对比 | 第51-53页 |
4.4.1 使用车辆定位前后的性能对比 | 第51页 |
4.4.2 使用车牌定位前后的对比 | 第51-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |