| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 故障诊断技术介绍 | 第9页 |
| 1.2 针对石化行业旋转机械故障诊断分析方法研究的重要性 | 第9-10页 |
| 1.3 诊断分析方法研究与发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 旋转机械传统诊断方法与几种常见故障机理介绍 | 第12-22页 |
| 2.1 旋转机械传统诊断方法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 无损检测法 | 第12-14页 |
| 2.1.2 振动检测法 | 第14-15页 |
| 2.2 几种常见故障及机理 | 第15-22页 |
| 2.2.1 转子不平衡故障 | 第15-17页 |
| 2.2.2 转子不对中故障 | 第17-18页 |
| 2.2.3 滑动轴承故障 | 第18-19页 |
| 2.2.4 转子碰摩故障 | 第19-22页 |
| 第三章 数字信号相关理论与传统处理方法 | 第22-32页 |
| 3.1 数字信号相关理论 | 第22-25页 |
| 3.1.1 频率混叠和采样定理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 相关分析 | 第23-25页 |
| 3.2 传统信号处理方法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 功率谱分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 倒频谱分析 | 第27-32页 |
| 第四章 基于傅里叶变换与小波变换故障分析 | 第32-49页 |
| 4.1 傅里叶变换 | 第32-34页 |
| 4.1.1 傅里叶变换引入 | 第32页 |
| 4.1.2 傅里叶变换固有缺陷 | 第32-33页 |
| 4.1.3 傅里叶变换改良 | 第33-34页 |
| 4.2 小波变换 | 第34-35页 |
| 4.2.1 小波变换引入 | 第34页 |
| 4.2.2 小波函数 | 第34-35页 |
| 4.3 连续小波变换 | 第35-39页 |
| 4.3.1 连续小波变换的时频窗分析及特点 | 第36-39页 |
| 4.3.2 尺度与频率之间的关系 | 第39页 |
| 4.4 离散小波变换 | 第39-43页 |
| 4.4.1 离散小波变换表达式 | 第39-40页 |
| 4.4.2 Mallat算法 | 第40-43页 |
| 4.5 小波包 | 第43页 |
| 4.6 几种常用小波 | 第43-47页 |
| 4.7 关于FFT方法与小波变换相结合的探讨 | 第47-49页 |
| 第五章 故障机理分析与仿真 | 第49-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |