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上海银行间同业拆放利率杠杆效应研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 选题的意义第8页
    1.3 研究方法及目的第8-9页
    1.4 研究内容及基本框架第9页
    1.5 研究特色及不足第9-11页
2 文献综述第11-18页
    2.1 杠杆效应研究的经典模型回顾第11-15页
        2.1.1 杠杆效应的GARCH族模型相关研究第11-13页
        2.1.2 杠杆效应的SV模型相关研究第13-15页
    2.2 杠杆效应的国内外实证研究结果第15-16页
    2.3 研究文献述评第16-18页
3 金融市场波动的杠杆效应第18-25页
    3.1 波动的内涵第18页
    3.2 杠杆效应的界定第18-19页
    3.3 杠杆效应的相关解释第19-20页
    3.4 杠杆效应的研究方法第20-25页
        3.4.1 非对称GARCH族模型第21-23页
        3.4.2 非对称随机波动模型第23-25页
4 上海银行间同业拆放利率(SHIBOR)及其功能分析第25-31页
    4.1 全国银行间同业拆借利率(CHIBOR)介绍第25-26页
    4.2 SHIBOR的基本状况第26-27页
        4.2.1 Shibor的产生第26页
        4.2.2 Shibor的报价行名单第26-27页
        4.2.3 Shibor的品种及报价机制第27页
    4.3 SHIBOR的功能分析第27-31页
        4.3.1 Shibor的宏观调控中介性第27-28页
        4.3.2 Shibor在金融产品定价中的基准作用第28-29页
        4.3.3 Shibor在利率风险管理中的作用第29-31页
5 上海银行间同业拆放利率杠杆效应实证分析第31-52页
    5.1 上海银行间同业拆放利率统计特征分析第31-39页
        5.1.1 数据来源及样本选择第31-32页
        5.1.2 正态分布检验第32-33页
        5.1.3 平稳性检验第33-34页
        5.1.4 自相关检验第34-37页
        5.1.5 异方差性检验第37-39页
    5.2 基于GARCH族模型的实证分析第39-44页
        5.2.1 GARCH族模型滞后阶数的确定第39-40页
        5.2.2 ARMA(1,2)-TGARCH(1,2)模型的估计结果第40-41页
        5.2.3 ARMA(1,2)-EGARCH(2,2)模型的估计结果第41-42页
        5.2.4 ARMA(1,2)-PARCH(1,2)模型的估计结果第42-44页
    5.3 基于SV模型的实证分析第44-46页
    5.4 杠杆效应产生原因及影响第46-47页
    5.5 模型预测能力的比较分析第47-50页
        5.5.1 技术指标的选择第48-49页
        5.5.2 模型预测能力的比较结果第49-50页
    5.6 实证小结第50-52页
6 研究结论、政策建议及研究展望第52-55页
    6.1 研究结论第52页
    6.2 政策建议第52-53页
    6.3 研究展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
附录:在校期间的学术研究成果第60页

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