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基于视觉的水下机器人自主对接导引算法研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究的背景与意义第10-13页
    1.3 AUV对接技术介绍第13-19页
        1.3.1 AUV对接系统国内外研究现状第13-18页
        1.3.2 AUV对接定位技术总结第18-19页
    1.4 本文主要工作内容第19-21页
第2章 便携式AUV对接系统设计第21-30页
    2.1 AUV平台搭建与调试第21-23页
    2.2 对接视觉系统设计第23-26页
    2.3 AUV视觉系统硬件实现第26-28页
        2.3.1 摄像机选取第26-27页
        2.3.2 视频采集卡与图像处理计算机选取第27-28页
    2.4 AUV视觉系统软件实现第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 AUV水下图像预处理与相机标定第30-44页
    3.1 水下图像预处理第30-36页
        3.1.1 线性滤波第31-32页
        3.1.2 非线性滤波第32-34页
        3.1.3 基于形态学滤波第34-36页
    3.2 水下相机标定第36-43页
        3.2.1 相机针孔模型与坐标系建立第36-39页
        3.2.2 相机畸变模型第39-41页
        3.2.3 相机标定实验第41-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第4章 视觉对接定位算法设计第44-58页
    4.1 图像特征区域提取第44-51页
        4.1.1 边缘检测第44-48页
        4.1.2 OSTU图像分割第48-49页
        4.1.3 自整定阈值分割第49-51页
    4.2 导引灯匹配第51-53页
    4.3 对接导向罩定位第53-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 便携式AUV水下对接实验第58-63页
    5.1 AUV定点验证实验第58-60页
    5.2 AUV水下对接实验第60-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68-69页

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