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基于运动想象脑电的BCI在线神经反馈研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 运动想象脑机接口的国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国内外研究现状第12-14页
        1.2.2 运动想象脑机接口存在的问题第14-15页
    1.3 论文研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
第二章 运动想象脑电信号的研究基础及采集第17-23页
    2.1 大脑的结构和功能区第17页
    2.2 脑电信号的基础知识第17-20页
        2.2.1 脑电的起源及特点第17-19页
        2.2.2 脑电信号的分类第19-20页
    2.3 事件相关同步/去同步化现象第20-21页
    2.4 运动想象脑电信号的采集第21-23页
第三章 运动想象脑电的处理算法研究与分析第23-39页
    3.1 引言第23页
    3.2 运动想象脑电的预处理第23-25页
    3.3 运动想象脑电的特征提取第25-30页
        3.3.1 常见的特征提取方法第25页
        3.3.2 希尔伯特黄变换第25-27页
        3.3.3 相位同步锁相值特征第27-28页
        3.3.4 AR模型第28-29页
        3.3.5 改进的共同空间模式第29-30页
    3.4 运动想象脑电的分类算法第30-33页
        3.4.1 SVM的基本原理第30-32页
        3.4.3 核函数第32-33页
    3.5 实验结果及对比分析第33-35页
    3.6 运动想象脑机接口的应用第35-38页
    3.7 本章小结第38-39页
第四章 基于少通道左右手运动想象脑电的识别研究第39-49页
    4.1 引言第39页
    4.2 实验范式第39-41页
        4.2.1 被试第39-40页
        4.2.2 实验设计第40-41页
    4.3 脑电信号采集及处理第41-42页
        4.3.1 数据采集第41页
        4.3.2 脑电信号的处理第41-42页
    4.4 实验结果与分析第42-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第五章 基于运动想象脑电的在线神经反馈系统研究第49-59页
    5.1 引言第49页
    5.2 训练系统方案设计第49-51页
        5.2.1 实验方案第49-50页
        5.2.2 在线训练系统组成第50-51页
    5.3 运动想象脑电信号处理第51-52页
        5.3.1 信号提取第51页
        5.3.2 预处理第51-52页
        5.3.3 特征提取第52页
    5.4 实时在线控制测试第52-53页
    5.5 实验结果分析第53-57页
        5.5.1 实验过程分析第53-56页
        5.5.2 在线测试结果第56-57页
    5.6 本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-69页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文、申请的专利和软著第69-71页
附录B 攻读学位期间参与完成的科研成果第71页

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