摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第8页 |
1.1.1 选题背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8页 |
1.2 研究的主要内容与思路 | 第8-9页 |
1.3 研究方法 | 第9-10页 |
1.4 论文的主要创新和不足 | 第10-11页 |
第二章 相关理论基础和文献综述 | 第11-18页 |
2.1 相关概念和理论基础 | 第11-15页 |
2.1.1 大数据概念 | 第11-12页 |
2.1.2 消费者行为理论 | 第12-15页 |
2.2 大数据在电子商务应用的文献综述 | 第15-18页 |
2.2.1 国外对大数据在电商领域应用的研究 | 第15-16页 |
2.2.2 国内对大数据在电商领域应用的研究 | 第16-18页 |
第三章 跨境电商的运营策略与问题 | 第18-35页 |
3.1 跨境电商的运营策略分析 | 第18-33页 |
3.1.1 基于PEST模型的跨境电商大数据环境分析 | 第18-24页 |
3.1.2 大数据的驱动路径 | 第24-30页 |
3.1.3 数据驱动下的运营策略创新 | 第30-33页 |
3.2 跨境电商运营中存在的主要问题分析 | 第33-35页 |
3.2.1 数据孤岛阻碍数据深层利用 | 第33-34页 |
3.2.2 商品同质化普遍存在 | 第34页 |
3.2.3 运营策略的因地制宜问题 | 第34-35页 |
第四章 亚马逊跨境电商运营策略案例分析 | 第35-44页 |
4.1 亚马逊公司简介 | 第35-36页 |
4.2 贯穿供应链的高效物流系统 | 第36-37页 |
4.3 品类的动态价格优化 | 第37-38页 |
4.4 以用户为中心的个性化服务 | 第38-41页 |
4.4.1 客户关系管理 | 第38-39页 |
4.4.2 个性化推荐与精准营销 | 第39-41页 |
4.5 创造性的用户线下购物体验 | 第41-42页 |
4.6 为运营提供支撑的网络服务AWS | 第42-44页 |
第五章 数据驱动下跨境电商运营的建议 | 第44-46页 |
5.1 协同平台数据提升服务 | 第44页 |
5.2 用户体验贯穿场景、流程和操作 | 第44-45页 |
5.3 注重保持与顾客的深度互动 | 第45页 |
5.4 数据驱动下处理跨文化问题 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
附录 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |