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数据驱动下的跨境电商运营策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 选题背景与研究意义第8页
        1.1.1 选题背景第8页
        1.1.2 研究意义第8页
    1.2 研究的主要内容与思路第8-9页
    1.3 研究方法第9-10页
    1.4 论文的主要创新和不足第10-11页
第二章 相关理论基础和文献综述第11-18页
    2.1 相关概念和理论基础第11-15页
        2.1.1 大数据概念第11-12页
        2.1.2 消费者行为理论第12-15页
    2.2 大数据在电子商务应用的文献综述第15-18页
        2.2.1 国外对大数据在电商领域应用的研究第15-16页
        2.2.2 国内对大数据在电商领域应用的研究第16-18页
第三章 跨境电商的运营策略与问题第18-35页
    3.1 跨境电商的运营策略分析第18-33页
        3.1.1 基于PEST模型的跨境电商大数据环境分析第18-24页
        3.1.2 大数据的驱动路径第24-30页
        3.1.3 数据驱动下的运营策略创新第30-33页
    3.2 跨境电商运营中存在的主要问题分析第33-35页
        3.2.1 数据孤岛阻碍数据深层利用第33-34页
        3.2.2 商品同质化普遍存在第34页
        3.2.3 运营策略的因地制宜问题第34-35页
第四章 亚马逊跨境电商运营策略案例分析第35-44页
    4.1 亚马逊公司简介第35-36页
    4.2 贯穿供应链的高效物流系统第36-37页
    4.3 品类的动态价格优化第37-38页
    4.4 以用户为中心的个性化服务第38-41页
        4.4.1 客户关系管理第38-39页
        4.4.2 个性化推荐与精准营销第39-41页
    4.5 创造性的用户线下购物体验第41-42页
    4.6 为运营提供支撑的网络服务AWS第42-44页
第五章 数据驱动下跨境电商运营的建议第44-46页
    5.1 协同平台数据提升服务第44页
    5.2 用户体验贯穿场景、流程和操作第44-45页
    5.3 注重保持与顾客的深度互动第45页
    5.4 数据驱动下处理跨文化问题第45-46页
参考文献第46-50页
附录第50-51页
致谢第51页

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