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稀疏过完备混合信号盲分离的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·研究历史及现状第8-9页
   ·论文的主要工作及内容安排第9-11页
第2章 过完备混合信号盲分离概述第11-22页
   ·盲分离问题的数学模型和先验假设第11-12页
   ·基于独立分量分析的盲分离算法第12-14页
   ·基于稀疏成分分析的过完备混合信号盲分离第14-19页
     ·信号的稀疏性第14-15页
     ·稀疏成分分析第15-18页
     ·二阶段稀疏过完备混合信号盲分离第18-19页
   ·典型的二阶段稀疏过完备混合信号盲分离算法第19-21页
     ·基于势函数估计混叠矩阵第19-20页
     ·基于最短路径的源信号恢复第20-21页
   ·小结第21-22页
第3章 基于鲁棒K-平面聚类算法的稀疏过完备混合信号盲分离第22-34页
   ·非充分稀疏条件下的过完备混合信号盲分离第22-23页
   ·基于鲁棒K-平面聚类的混合矩阵估计第23-26页
   ·源信号的恢复第26-27页
   ·算法性能仿真第27-33页
     ·实验一第27-30页
     ·实验二第30-31页
     ·实验三第31-33页
   ·小结第33-34页
第4章 基于柯西势函数的稀疏过完备混合信号盲分离算法第34-49页
   ·基于柯西势函数的混合矩阵估计第34-38页
     ·柯西势函数第34-36页
     ·全局柯西势函数第36-38页
   ·柯西势函数算法的鲁棒性分析第38-39页
   ·算法性能仿真第39-48页
     ·实验一第40-42页
     ·实验二第42-43页
     ·实验三第43-44页
     ·实验四第44页
     ·实验五第44-47页
     ·实验六第47-48页
   ·小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间的研究成果第55页

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