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容迟网络中基于副本控制的单播路由算法的研究与比较

摘要第2-3页
Abstract第3页
第1章 引言第6-25页
    1.1 论文的研究背景和意义第6-8页
    1.2 常见的路由算法分类第8-13页
        1.2.1 零知识依赖的路由算法第8-9页
        1.2.2 基于知识集的路由算法第9-11页
        1.2.3 基于概率预测的路由算法第11-12页
        1.2.2 基于混合策略的路由算法第12-13页
    1.3 典型路由算法简介第13-22页
        1.3.1 First Contact路由和Direct Delivery路由第13-14页
        1.3.2 Epidemic算法第14-16页
        1.3.3 Spray and Wait算法第16-17页
        1.3.4 Spray and Focus算法第17-18页
        1.3.5 PRoPHET算法第18-19页
        1.3.6 BUBBLE Rap路由算法第19-20页
        1.3.7 Simbet路由算法第20-22页
    1.4 路由算法评估比较第22-23页
        1.4.1 DTN路由协议的评估指标第22页
        1.4.2 DTN路由协议比较第22-23页
    1.5 总结与展望第23-25页
第2章 基于节点性能的喷射等待单播路由算法第25-36页
    2.1 中继节点的评估指标第26-27页
    2.2 NPSW路由算法第27-31页
        2.2.1 节点选择策略第28页
        2.2.2 副本分配策略第28-30页
        2.2.3 转发阶段第30-31页
    2.3 仿真实验与结果分析第31-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 基于节点相似性的容迟网络路由算法第36-46页
    3.1 动机和出发点第36页
    3.2 网络模型和定义变量第36-38页
    3.3 RABNS路由算法第38-41页
    3.4 模拟仿真分析第41-44页
        3.4.1 仿真环境第41页
        3.4.2 仿真结果分析第41-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 多变量适应性路由算法第46-59页
    4.1 节点相似性第47-48页
    4.2 多变量效用函数和副本分配第48-49页
    4.3 基于喷射等待机制的多变量适应性路由算法第49-51页
    4.4 实验仿真结果和分析第51-57页
        4.4.1 Random Waypoint移动模型中的仿真第51-55页
        4.4.2 Helsinki城市移动模型中的仿真第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 结论第59-60页
参考文献第60-62页
攻读学位期间的研究成果第62-63页
致谢第63-64页

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