摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 MIMO的发展历史和研究背景 | 第9-12页 |
1.2 MIMO预编码技术和研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
第二章 MIMO系统模型和线性预编码技术 | 第16-34页 |
引言 | 第16页 |
2.1.单用户MIMO系统模型 | 第16-17页 |
2.2 矩阵分解简介 | 第17-20页 |
2.2.1 奇异值分解 | 第17-18页 |
2.2.2 几何均值分解 | 第18-19页 |
2.2.3 均匀信道分解 | 第19-20页 |
2.3 常用的单用户预编码 | 第20-21页 |
2.3.1 迫零预编码 | 第20-21页 |
2.3.2 最小均方误差算法 | 第21页 |
2.4 常用的功率分配算法 | 第21-23页 |
2.4.1 自适应功率分配算法 | 第21-22页 |
2.4.2 平均功率分配算法 | 第22-23页 |
2.5 MIMO信号检测算法 | 第23-26页 |
2.5.1 基于迫零检测算法 | 第24页 |
2.5.2 基于最小均方误差检测算法 | 第24-25页 |
2.5.3 QR分解检测算法 | 第25-26页 |
2.6 多用户预编码算法 | 第26-28页 |
2.6.1 多用户MIMO系统模型 | 第26-27页 |
2.6.2 多用户MIMO的预编码算法 | 第27-28页 |
2.7 含有窃听的多用户MIMO系统模型和性能指标 | 第28-31页 |
2.7.1 系统模型 | 第29页 |
2.7.2 窃听系统的性能衡量指标 | 第29-31页 |
2.8 本章部分仿真结果与分析 | 第31-33页 |
2.9 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 引入加权向量提高安全容量的预编码设计 | 第34-45页 |
引言 | 第34-35页 |
3.1 添加人工干扰的保密通信的系统模型 | 第35-36页 |
3.2 已有的置零差信道的BD算法 | 第36-37页 |
3.3 提出的引入接收端加权矩阵提高容量的算法 | 第37-41页 |
3.3.1 引入加权矩阵提高和容量 | 第37-40页 |
3.3.2 引入加权矩阵提高保密容量 | 第40-41页 |
3.3.3 满足一定Qos时人工干扰对相对信干噪比的影响 | 第41页 |
3.4 仿真结果分析 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 保密通信低复杂度和低误码率的预编码设计 | 第45-53页 |
引言 | 第45页 |
4.1 一种低复杂度的预编码矩阵设计 | 第45-50页 |
4.1.1 消除多用户干扰的预编码矩阵设计 | 第45-46页 |
4.1.2 消除单用户信道干扰的预编码设计 | 第46-47页 |
4.1.3 复杂度分析 | 第47-48页 |
4.1.4 仿真分析 | 第48-50页 |
4.2 一种改进的信道均匀分解预编码设计 | 第50-52页 |
4.2.1 方法介绍 | 第50-51页 |
4.2.2 仿真结果分析 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 内容总结 | 第53-54页 |
5.2 研究展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |