我国生物医药上市企业盈利能力评价研究--基于神经网络与主成分分析的方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 文献评述 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 生物医药产业发展概述 | 第19-27页 |
| 2.1 生物医药产业基本概念 | 第19-21页 |
| 2.1.1 生物医药产业的界定 | 第19-20页 |
| 2.1.2 生物医药产业的特征 | 第20-21页 |
| 2.2 生物医药产业的发展现状 | 第21-25页 |
| 2.2.1 全球生物医药产业发展现状 | 第21-22页 |
| 2.2.2 国内生物医药产业发展现状 | 第22-25页 |
| 2.3 生物医药产业的发展趋势 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 盈利能力评价有关方法 | 第27-37页 |
| 3.1 比较分析的方法 | 第27页 |
| 3.2 比率分析的方法 | 第27页 |
| 3.3 趋势分析的方法 | 第27-28页 |
| 3.4 EVA的方法 | 第28-29页 |
| 3.5 综合评分法 | 第29-30页 |
| 3.6 BP神经网络与主成分分析的方法 | 第30-36页 |
| 3.6.1 人工神经网络简介 | 第30-31页 |
| 3.6.2 BP神经网络模型的原理 | 第31-33页 |
| 3.6.3 网络结构的确定 | 第33-34页 |
| 3.6.4 BP神经网络模型应用实现过程的描述 | 第34页 |
| 3.6.5 主成分分析的基本原理 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 盈利能力评价指标体系的构建 | 第37-44页 |
| 4.1 盈利能力相关理论 | 第37-39页 |
| 4.1.1 盈利能力的含义 | 第37-38页 |
| 4.1.2 企业盈利结构分析 | 第38-39页 |
| 4.2 上市公司常用的盈利性指标 | 第39-42页 |
| 4.3 本文研究所选取的指标 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 生物医药上市企业盈利能力评价定量分析 | 第44-54页 |
| 5.1 样本采集及样本数据的描述性统计 | 第44-45页 |
| 5.1.1 样本采集 | 第44页 |
| 5.1.2 样本数据的描述性统计 | 第44-45页 |
| 5.2 指标说明 | 第45-46页 |
| 5.3 指标筛选 | 第46-49页 |
| 5.4 主成分分析 | 第49-50页 |
| 5.5 仿真模拟 | 第50-53页 |
| 5.5.1 模型配置 | 第50-51页 |
| 5.5.2 学习训练 | 第51-52页 |
| 5.5.3 模型测试 | 第52-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 研究结论 | 第54-56页 |
| 结论 | 第54页 |
| 创新之处 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-62页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
