模糊遗传算法与资源优化配置的预测控制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 问题引入 | 第11-12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本文研究思路 | 第12-13页 |
| 1.5 研究方法 | 第13页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第13页 |
| 1.7 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 相关建模理论概述 | 第15-24页 |
| 2.1 模糊理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1 模糊概述 | 第15页 |
| 2.1.2 模糊集合与隶属函数 | 第15-16页 |
| 2.2 模糊神经网络 | 第16-21页 |
| 2.2.1 神经网络概述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 模糊神经网络概述 | 第18-21页 |
| 2.3 遗传算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 传统遗传算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 遗传算法实现技术 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 经典遗传算法建模 | 第24-35页 |
| 3.1 项目概述 | 第24页 |
| 3.1.1 问题背景 | 第24页 |
| 3.1.2 问题描述 | 第24页 |
| 3.1.3 研究思路 | 第24页 |
| 3.2 原始数据信息 | 第24-25页 |
| 3.3 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.4 遗传算法建模 | 第26-34页 |
| 3.4.1 个体编码 | 第26页 |
| 3.4.2 适值函数 | 第26-33页 |
| 3.4.3 遗传操作算子 | 第33页 |
| 3.4.4 参数设置 | 第33页 |
| 3.4.5 模型输出 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 模糊不确定性遗传算法理论 | 第35-45页 |
| 4.1 模糊寻优概述 | 第35-36页 |
| 4.2 模糊遗传算法 | 第36-44页 |
| 4.2.1 模糊遗传算法概述 | 第36页 |
| 4.2.2 模糊遗传算法五大要素定义 | 第36-40页 |
| 4.2.3 模糊遗传算法流程 | 第40-42页 |
| 4.2.4 模糊遗传算法的模式定理论述 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 模糊遗传算法建模 | 第45-60页 |
| 5.1 问题描述 | 第45页 |
| 5.2 研究思路 | 第45页 |
| 5.3 模糊遗传算法建模过程 | 第45-58页 |
| 5.3.1 模糊神经网络建模 | 第45-51页 |
| 5.3.2 模糊遗传算法五大要素实例化 | 第51-58页 |
| 5.4 两种遗传算法的结果对比 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
