| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论与技术综述 | 第12-22页 |
| 2.1 Docker容器技术 | 第12-15页 |
| 2.1.1 Docker介绍 | 第12页 |
| 2.1.2 Docker基本架构 | 第12-14页 |
| 2.1.3 Docker核心技术 | 第14-15页 |
| 2.2 Kubernetes核心概念与系统架构 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Kubernetes介绍 | 第15页 |
| 2.2.2 Kubernetes核心概念 | 第15-17页 |
| 2.2.3 Kubernetes系统架构 | 第17-18页 |
| 2.3 自动伸缩技术 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 Kubernetes自动伸缩服务及伸缩策略 | 第22-28页 |
| 3.1 Kubernetes自动伸缩服务 | 第22-23页 |
| 3.2 Kubernetes自动伸缩策略研究 | 第23-27页 |
| 3.2.1 伸缩策略研究 | 第24页 |
| 3.2.2 扩容阶段问题分析 | 第24-26页 |
| 3.2.3 缩容阶段问题分析 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 优化扩容策略的设计与实现 | 第28-40页 |
| 4.1 优化扩容策略的设计 | 第28-34页 |
| 4.1.1 负载预测模型 | 第28-31页 |
| 4.1.2 扩容整体架构 | 第31-32页 |
| 4.1.3 系统各模块的设计 | 第32-34页 |
| 4.2 优化扩容策略的实现 | 第34-39页 |
| 4.2.1 状态分析模块的实现 | 第34-37页 |
| 4.2.2 预测模块的实现 | 第37-38页 |
| 4.2.3 伸缩模块的实现 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 优化缩容策略的设计与实现 | 第40-46页 |
| 5.1 优化缩容策略的设计 | 第40-42页 |
| 5.1.1 基于集群负载均衡的缩容策略 | 第40页 |
| 5.1.2 基于节点多维度资源平衡的缩容策略 | 第40-41页 |
| 5.1.3 整体优化缩容策略 | 第41-42页 |
| 5.2 优化缩容策略的实现 | 第42-45页 |
| 5.2.1 集群负载均衡权值计算 | 第42-44页 |
| 5.2.2 节点多维资源平衡权值计算 | 第44-45页 |
| 5.3 本章总结 | 第45-46页 |
| 第6章 实验及结果分析 | 第46-56页 |
| 6.1 实验环境说明 | 第46-47页 |
| 6.2 优化扩容策略实验与分析 | 第47-50页 |
| 6.2.1 实验目标 | 第47页 |
| 6.2.2 实验设计 | 第47-49页 |
| 6.2.3 结果分析 | 第49-50页 |
| 6.3 优化缩容策略实验与分析 | 第50-54页 |
| 6.3.1 集群负载均衡对比实验 | 第50-52页 |
| 6.3.2 节点多维度资源平衡对比实验 | 第52-54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第7章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 论文总结 | 第56页 |
| 7.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |