| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 神经网络的发展历程和研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 时滞神经网络的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 一般时滞神经网络的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 具比例时滞神经网络的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 时滞细胞神经网络稳定性的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 耦合反应扩散神经网络的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 符号说明 | 第18-19页 |
| 第2章 一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 模型描述与预备知识 | 第19-20页 |
| 2.3 存在性、唯一性分析 | 第20-23页 |
| 2.4 全局渐近稳定性分析 | 第23-24页 |
| 2.5 算例与数值仿真 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 一类具脉冲和比例时滞的耦合反应扩散神经网络的无源性 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第26-28页 |
| 3.3 无源性条件 | 第28-38页 |
| 3.3.1 时滞独立的严格输入无源性和严格输出无源性条件 | 第28-37页 |
| 3.3.2 时滞依赖的严格输入无源性和严格输出无源性条件 | 第37-38页 |
| 3.4 算例与数值仿真 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 一类具自适应耦合权重和比例时滞的耦合反应扩散神经网络的无源性 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 模型描述与预备知识 | 第43-45页 |
| 4.3 无源性分析 | 第45-52页 |
| 4.4 算例与数值仿真 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
