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老人陪护机器人的语音交互技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 语音识别概述第10-12页
        1.2.1 语音识别历史第10-12页
        1.2.2 语音识别的基本框架第12页
    1.3 语音识别技术的国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 语音增强技术研究现状第12-13页
        1.3.2 特征提取算法研究现状第13-14页
        1.3.3 声学模型研究现状第14-15页
    1.4 智能陪护机器人应用现状第15-16页
        1.4.1 智能陪护机器人应用第15页
        1.4.2 智能陪护机器人功能第15-16页
    1.5 本课题主要研究内容及章节安排第16-19页
        1.5.1 研究内容第16-17页
        1.5.2 研究路线第17页
        1.5.3 章节安排第17-19页
第二章 老人陪护机器人的技术基础第19-29页
    2.1 老人陪护机器人语音交互技术第19-20页
        2.1.1 语音交互技术第19页
        2.1.2 语音识别关键技术第19-20页
        2.1.3 语音识别框架第20页
    2.2 语音识别系统的预处理第20-21页
        2.2.1 语音信号预处理第20-21页
        2.2.2 端点检测第21页
    2.3 语音增强基本原理第21-23页
    2.4 特征提取第23页
    2.5 基于GMM-HMM的声学建模第23-27页
        2.5.1 声学建模单元第23页
        2.5.2 HMM识别流程第23-24页
        2.5.3 HMM基本问题求解第24-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 基于联合最大后验概率的语音增强研究第29-37页
    3.1 基于多频带的改进谱减法第29-30页
        3.1.1 传统谱减法第29-30页
        3.1.2 改进谱减法第30页
    3.2 基于联合MAP的改进谱减法第30-33页
        3.2.1 相位估计偏差第30页
        3.2.2 联合MAP估计第30-32页
        3.2.3 基于联合MAP的多频带谱减法第32-33页
    3.3 仿真实验与分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 特征提取优化与声学模型实验分析第37-51页
    4.1 MFCC特征提取及加权优化第37-39页
        4.1.1 MFCC特征提取第37-38页
        4.1.2 MFCC特征参数的加权优化第38-39页
    4.2 组合特征参数第39-40页
        4.2.1 单维数时域特征第39页
        4.2.2 Teager能量算子(TEO)第39-40页
        4.2.3 特征组合方式第40页
    4.3 仿真分析与优化第40-43页
        4.3.1 仿真数据采集第41页
        4.3.2 仿真结果与分析第41-42页
        4.3.3 语音特征参数降维优化第42-43页
    4.4 DNN-HMM模型第43-47页
        4.4.1 DNN基本计算单元第43-44页
        4.4.2 感知器第44页
        4.4.3 基于DNN-HMM的声学建模第44-45页
        4.4.4 DNN参数初始化第45-46页
        4.4.5 DNN算法训练第46-47页
    4.5 实验与分析第47-49页
        4.5.1 实验平台及配置第47-48页
        4.5.2 实验结果与分析第48-49页
    4.6 本章小结第49-51页
第五章 老人陪护机器人总体框架第51-61页
    5.1 需求分析第51-52页
    5.2 基于语音识别的智能陪护机器人系统方案第52-54页
        5.2.1 硬件系统方案设计第52-53页
        5.2.2 主要元器件选型第53-54页
    5.3 样机造型说明第54-56页
        5.3.1 机器人造型说明第54-55页
        5.3.2 主要底盘元器件型号介绍第55-56页
    5.4 智能语音交互方案第56-59页
    5.5 本章小结第59-61页
第六章 老人陪护机器人系统实验测试第61-69页
    6.1 系统平台设计第61-64页
        6.1.1 机器人集成系统搭建第61-62页
        6.1.2 人机界面设计第62-64页
    6.2 控制系统实验测试第64-66页
        6.2.1 样机系统搭建第64-65页
        6.2.2 机器人运动与语音交互第65-66页
    6.3 智能模块实验测试第66-68页
        6.3.1 语音交互模块第66-67页
        6.3.2 表情语音交互第67-68页
    6.4 本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-72页
    7.1 研究总结第69-70页
    7.2 研究展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第76页

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