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面向知识图谱的共指消解方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-16页
第2章 相关理论简介第16-28页
    2.1 知识图谱理论介绍第16-17页
    2.2 共指消解相关理论第17-24页
        2.2.1 共指消解定义以及表现形式第17-18页
        2.2.2 共指消解的分类第18-19页
        2.2.3 已有的共指消解算法第19-24页
    2.3 决策树模型理论介绍第24-27页
        2.3.1 决策树定义第24-25页
        2.3.2 决策树生成算法第25-26页
        2.3.3 已有的决策树特征选取算法第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于决策树模型的娱乐新闻共指消解第28-39页
    3.1 引言第28页
    3.2 共指消解算法描述第28-31页
    3.3 特征选取第31-38页
        3.3.1 常用的特征第31-36页
        3.3.2 上下文语义类特征第36-37页
        3.3.3 汉语简称特征第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 实验结果分析第39-50页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 实验环境第40页
    4.3 实验过程第40-46页
    4.4 实验结果与分析第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第55-56页
致谢第56页

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