面向知识图谱的共指消解方法研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
第2章 相关理论简介 | 第16-28页 |
2.1 知识图谱理论介绍 | 第16-17页 |
2.2 共指消解相关理论 | 第17-24页 |
2.2.1 共指消解定义以及表现形式 | 第17-18页 |
2.2.2 共指消解的分类 | 第18-19页 |
2.2.3 已有的共指消解算法 | 第19-24页 |
2.3 决策树模型理论介绍 | 第24-27页 |
2.3.1 决策树定义 | 第24-25页 |
2.3.2 决策树生成算法 | 第25-26页 |
2.3.3 已有的决策树特征选取算法 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于决策树模型的娱乐新闻共指消解 | 第28-39页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 共指消解算法描述 | 第28-31页 |
3.3 特征选取 | 第31-38页 |
3.3.1 常用的特征 | 第31-36页 |
3.3.2 上下文语义类特征 | 第36-37页 |
3.3.3 汉语简称特征 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 实验结果分析 | 第39-50页 |
4.1 引言 | 第39-40页 |
4.2 实验环境 | 第40页 |
4.3 实验过程 | 第40-46页 |
4.4 实验结果与分析 | 第46-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |