摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究综述 | 第12-18页 |
1.3.1 国内研究综述 | 第12-15页 |
1.3.2 国外研究综述 | 第15-18页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第18-21页 |
1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
1.5 论文主要内容 | 第21页 |
1.6 本章小结 | 第21-22页 |
第2章 概念界定与理论基础 | 第22-28页 |
2.1 相关概念界定 | 第22-24页 |
2.1.1 食品安全 | 第22-23页 |
2.1.2 微博 | 第23-24页 |
2.1.3 媒体信任度 | 第24页 |
2.2 理论基础 | 第24-27页 |
2.2.1 计划行为理论 | 第24-25页 |
2.2.2 信息传播理论 | 第25-26页 |
2.2.3 媒体可信度理论 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 微博食品安全信息的发布方式、发布主体及传播特点分析 | 第28-34页 |
3.1 微博中发布的食品安全信息的发布方式 | 第28-30页 |
3.1.1 文字发布 | 第28-29页 |
3.1.2 视频发布 | 第29页 |
3.1.3 图片发布 | 第29-30页 |
3.2 微博中食品安全信息的发布主体 | 第30-32页 |
3.2.1 权威机构 | 第30-31页 |
3.2.2 认证用户 | 第31页 |
3.2.3 当事人 | 第31-32页 |
3.3 微博中食品安全信息的传播特点 | 第32-33页 |
3.3.1 即时性 | 第32页 |
3.3.2 广泛性 | 第32-33页 |
3.3.3 随意性 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 微博食品安全信息信任度的影响因素模型构建 | 第34-38页 |
4.1 消费者对微博食品安全信息信任度的影响因素模型的构建 | 第34-35页 |
4.2 研究假设的提出 | 第35-37页 |
4.2.1 人口学特征与微博食品安全信息可信度的关系 | 第35-36页 |
4.2.2 媒介依赖与微博食品安全信息可信度的关系 | 第36页 |
4.2.3 主观信任与微博食品安全信息可信度的关系 | 第36页 |
4.2.4 信息源种类与微博食品安全信息可信度的关系 | 第36-37页 |
4.2.5 微博期望与微博食品安全信息可信度的关系 | 第37页 |
4.3 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 微博食品安全信息信任度的影响因素的实证分析 | 第38-50页 |
5.1 问卷设计 | 第38-39页 |
5.1.1 自变量与因变量 | 第39页 |
5.2 调研过程及样本描述 | 第39-43页 |
5.2.1 调研过程 | 第39-40页 |
5.2.2 样本描述 | 第40-43页 |
5.3 数据分析及结果讨论 | 第43-48页 |
5.3.1 回归分析 | 第43-44页 |
5.3.2 结果讨论 | 第44-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-50页 |
第6章 提升微博食品安全信息信任度对策建议 | 第50-53页 |
6.1 提高微博自身功能及监管力度 | 第50页 |
6.2 创建政府微博公众号 | 第50-51页 |
6.3 正确运用媒体认证用户影响力 | 第51-52页 |
6.4 加强对消费者食品安全知识教育及微博认知 | 第52页 |
6.5 本章小结 | 第52-53页 |
第7章 全文总结与展望 | 第53-55页 |
7.1 全文总结 | 第53页 |
7.2 本文的创新点 | 第53-54页 |
7.3 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录 | 第60-63页 |
导师及作者简介 | 第63-66页 |
致谢 | 第66页 |