子句级别语境感知的开放信息抽取方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 监督方法 | 第11页 |
| 1.2.2 半监督方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 开放信息抽取 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作与结构 | 第13-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-23页 |
| 2.1 句子结构 | 第16-18页 |
| 2.2 子句识别 | 第18-20页 |
| 2.2.1 子句类型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 子句识别 | 第19-20页 |
| 2.3 语境识别 | 第20-21页 |
| 2.4 经典开放信息抽取方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 ReVerb | 第21页 |
| 2.4.2 OLLIE | 第21-22页 |
| 2.4.3 ClausIE | 第22-23页 |
| 第3章 ClauseContextIE算法 | 第23-35页 |
| 3.1 基于语境的语句分类 | 第23-25页 |
| 3.2 语句划分 | 第25-31页 |
| 3.2.1 无语境 | 第25页 |
| 3.2.2 简单语境 | 第25-26页 |
| 3.2.3 并列连接词 | 第26-28页 |
| 3.2.4 复合语境 | 第28-31页 |
| 3.3 抽取元组 | 第31-35页 |
| 第4章 实验测评 | 第35-44页 |
| 4.1 实验数据 | 第35页 |
| 4.2 实验方法 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 4.4 抽取示例 | 第38-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 作者简介及科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
