| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 语音增强的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音增强方法的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 语音感知特性和噪声特性 | 第11-13页 |
| 1.3.1 人耳感知特性 | 第11页 |
| 1.3.2 语音特性 | 第11-12页 |
| 1.3.3 噪音特性 | 第12-13页 |
| 1.4 典型语音增强方法的概述 | 第13-17页 |
| 1.4.1 谱减法 | 第13-15页 |
| 1.4.2 维纳滤波器法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 MMSE法 | 第16页 |
| 1.4.4 子空间法 | 第16-17页 |
| 1.5 语音质量的性能评价标准 | 第17-19页 |
| 1.5.1 主观评价方法 | 第17-18页 |
| 1.5.2 客观评价方法 | 第18-19页 |
| 1.6 文章结构组织 | 第19-20页 |
| 第2章 低秩与稀疏矩阵分解理论及其在语音增强的应用 | 第20-27页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第20-21页 |
| 2.2 低秩与稀疏矩阵分解理论的研究现状 | 第21页 |
| 2.3 低秩和稀疏矩阵分解模型 | 第21-22页 |
| 2.4 基于约束LS分解的语音增强方法 | 第22-24页 |
| 2.5 基于约束LS分解的语音增强系统构建 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于时间连续性约束LS分解的语音增强方法 | 第27-41页 |
| 3.1 稀疏矩阵重构建模及算法设计 | 第27-31页 |
| 3.2 基于时间连续性约束LS分解方法原理及算法设计 | 第31页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第31-40页 |
| 3.3.1 时间连续性权重?对实验结果的影响 | 第32-34页 |
| 3.3.2 稀疏权重?对实验结果的影响 | 第34页 |
| 3.3.3 各语音增强方法的对比 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于时间连续性约束的非负矩阵分解语音增强方法 | 第41-54页 |
| 4.1 非负矩阵分解理论 | 第41-43页 |
| 4.1.1 基于欧氏距离测度的非负矩阵分解方法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于K-L测度的非负矩阵分解方法 | 第43页 |
| 4.2 基于时间连续性约束的非负矩阵分解语音增强方法 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第45-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结束语 | 第54-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 对未来研究工作的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者攻读硕士期间发表论文及参与科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
