基于数据挖掘技术初探王沛教授中医治疗非小细胞肺癌处方用药及配伍规律的研究
| 摘要 | 第5-10页 |
| ABSTRACT | 第10-17页 |
| 英文缩略语 | 第18-20页 |
| 综述一 中西医诊治肺癌研究进展 | 第20-41页 |
| 1 西医诊治肺癌的研究进展 | 第20-24页 |
| 1.1 肺癌的致病因素及机制 | 第20-21页 |
| 1.2 肺癌的分类及特点 | 第21-22页 |
| 1.3 肺癌的诊疗现状 | 第22-24页 |
| 2 中医诊治肺癌的研究进展 | 第24-36页 |
| 2.1 肺癌病因病机的认识 | 第25-28页 |
| 2.2 肺癌辨证分型的认识 | 第28-30页 |
| 2.3 中医对肺癌治疗的认识 | 第30-36页 |
| 参考文献 | 第36-41页 |
| 综述二 数据挖掘技术在中药方剂中的应用 | 第41-51页 |
| 1 数据挖掘的概念 | 第41页 |
| 2 数据挖掘的过程 | 第41-42页 |
| 3 中药方剂数据的特点 | 第42-43页 |
| 4 数据挖掘技术在中医方剂中的应用 | 第43-48页 |
| 4.1 频数分析 | 第44页 |
| 4.2 关联规则 | 第44-46页 |
| 4.3 聚类分析 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 前言 | 第51-53页 |
| 1 研究目的及意义 | 第53页 |
| 2 研究资料与方法 | 第53-57页 |
| 2.1 病例来源 | 第53页 |
| 2.2 病例收集 | 第53页 |
| 2.3 病例纳入标准 | 第53-54页 |
| 2.4 病例排除标准 | 第54页 |
| 2.5 患者信息录入指标评判标准 | 第54-55页 |
| 2.6 数据录入、整理及挖掘 | 第55-57页 |
| 3 研究结果 | 第57-91页 |
| 3.1 频数统计分析 | 第57-61页 |
| 3.2 Apriori关联分析 | 第61-86页 |
| 3.3 K-means聚类分析 | 第86-91页 |
| 讨论 | 第91-101页 |
| 1 关于研究方法的讨论 | 第91-92页 |
| 2 频数分析结果探讨 | 第92-94页 |
| 3 药物间关联规则的解析 | 第94-96页 |
| 4 药症间关联规则的解析 | 第96-98页 |
| 5 方剂聚类分析的解析 | 第98-100页 |
| 6 不足与展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-103页 |
| 附录 | 第103-109页 |
| 附录1 肺癌分期评判标准 | 第103-106页 |
| 附录2 原发性肺癌症状分级量化表 | 第106-107页 |
| 附录3 患者信息采集表 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 个人简介 | 第110页 |
