无线自组网广播与数据聚合算法研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| Abstract | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| ·无线自组网简介 | 第17-22页 |
| ·基本概念和特点 | 第17-19页 |
| ·应用领域 | 第19-21页 |
| ·研究热点 | 第21-22页 |
| ·无线自组网研究现状 | 第22-25页 |
| ·国外研究现状 | 第22-24页 |
| ·国内研究现状 | 第24-25页 |
| ·本课题的选题意义 | 第25-26页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第26-29页 |
| ·全文组织 | 第29-31页 |
| 第二章 相关研究 | 第31-51页 |
| ·广播算法相关研究 | 第31-43页 |
| ·高报文接收率广播算法 | 第32-34页 |
| ·低能耗广播算法 | 第34-38页 |
| ·低延迟广播算法 | 第38-42页 |
| ·能耗与延迟折衷的广播算法 | 第42-43页 |
| ·网络编码算法相关研究 | 第43-45页 |
| ·数据聚合算法相关研究 | 第45-50页 |
| ·低能耗数据聚合算法 | 第47页 |
| ·低延迟数据聚合算法 | 第47-49页 |
| ·多目标折衷的数据聚合算法 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于网络编码算法COMP的广播算法 | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·广播算法中应用网络编码 | 第51-52页 |
| ·现有工作分析 | 第52-53页 |
| ·网络模型与假设 | 第53-54页 |
| ·广播算法中应用网络编码所涉及的最优化问题 | 第54-58页 |
| ·网络编码算法COMP | 第58-64页 |
| ·启发式算法 GSPHA | 第59-60页 |
| ·启发式算法 GSCHA | 第60-62页 |
| ·在现有广播算法中的应用 | 第62-64页 |
| ·性能评估 | 第64-68页 |
| ·仿真实验环境设置 | 第64-65页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第四章 占空比感知的冲突避免广播调度 | 第69-97页 |
| ·引言 | 第69-71页 |
| ·研究动机 | 第69-70页 |
| ·现有工作分析 | 第70-71页 |
| ·网络模型与问题描述 | 第71-72页 |
| ·网络模型 | 第71页 |
| ·DCA-MLBS 问题的定义 | 第71-72页 |
| ·DCA-MLBS 问题的复杂度 | 第72页 |
| ·一对全广播调度算法OTAB | 第72-78页 |
| ·全对全广播调度算法UTB | 第78-82页 |
| ·全对全广播调度算法UNB | 第82-84页 |
| ·理论分析 | 第84-91页 |
| ·正确性分析 | 第84-87页 |
| ·近似比分析 | 第87-89页 |
| ·传输总次数分析 | 第89-91页 |
| ·时间复杂性分析 | 第91页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第91-96页 |
| ·实验环境介绍 | 第91-92页 |
| ·网络规模的影响 | 第92-93页 |
| ·节点传输半径的影响 | 第93-95页 |
| ·占空比的影响 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第五章 占空比感知的干扰避免广播调度 | 第97-125页 |
| ·引言 | 第97-99页 |
| ·DCA-IFBS 问题的应用需求 | 第97-98页 |
| ·现有工作评述 | 第98-99页 |
| ·网络模型与问题描述 | 第99-101页 |
| ·网络模型 | 第99-100页 |
| ·DCA-IFBS 问题的定义 | 第100-101页 |
| ·DCA-IFBS 问题的复杂度 | 第101页 |
| ·一对全广播调度算法 | 第101-112页 |
| ·SIFBS 算法描述 | 第101-104页 |
| ·TCABS 算法描述 | 第104-107页 |
| ·算法性能分析 | 第107-112页 |
| ·全对全广播调度算法 | 第112-118页 |
| ·MILD 算法描述 | 第112-116页 |
| ·算法性能分析 | 第116-118页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第118-123页 |
| ·实验环境与网络参数设置 | 第118页 |
| ·网络规模的影响 | 第118-120页 |
| ·节点传输半径的影响 | 第120-121页 |
| ·占空比的影响 | 第121-122页 |
| ·干扰比的影响 | 第122-123页 |
| ·小结 | 第123-125页 |
| 第六章 占空比感知的干扰避免数据聚合调度 | 第125-143页 |
| ·引言 | 第125-127页 |
| ·DCA-MLDAS 问题的研究背景 | 第125-126页 |
| ·现有工作及其不足之处 | 第126-127页 |
| ·模型假设与问题描述 | 第127-128页 |
| ·模型假设 | 第127页 |
| ·DCA-MLDAS 问题的定义 | 第127-128页 |
| ·DCA-MLDAS 问题的复杂度 | 第128页 |
| ·数据聚合调度算法 | 第128-135页 |
| ·SDAS 算法描述 | 第128-133页 |
| ·CDAS 算法描述 | 第133-135页 |
| ·性能分析 | 第135-138页 |
| ·正确性分析 | 第135-136页 |
| ·最高数据聚合延迟和近似比分析 | 第136-137页 |
| ·传输总次数分析 | 第137页 |
| ·时间复杂性分析 | 第137-138页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第138-142页 |
| ·仿真实验环境介绍 | 第138-139页 |
| ·网络规模的影响 | 第139页 |
| ·节点传输半径的影响 | 第139-140页 |
| ·占空比的影响 | 第140-141页 |
| ·干扰比的影响 | 第141-142页 |
| ·小结 | 第142-143页 |
| 第七章 结束语 | 第143-147页 |
| ·本文研究工作总结 | 第143-145页 |
| ·未来研究工作展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第159-161页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研工作 | 第161页 |
