无线可充电传感器网络中的定位算法研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 无线传感器网络 | 第9-10页 |
| 1.1.2 无线可充电传感器网络 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题与挑战 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 网络节点定位基础理论 | 第17-29页 |
| 2.1 节点定位术语 | 第17-18页 |
| 2.2 基于测距的定位技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 基于TOA测距定位算法 | 第18页 |
| 2.2.2 基于TDOA测距定位算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于RSSI测距定位算法 | 第19页 |
| 2.2.4 基于AOA测距定位算法 | 第19-20页 |
| 2.2.5 定位方法 | 第20-24页 |
| 2.3 基于非测距的定位技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 DV-Hop算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 质心算法 | 第25页 |
| 2.3.3 Amorphous算法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 APIT定位算法 | 第26页 |
| 2.3.5 凸优化算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 无线可充电传感器网络充电模型 | 第29-41页 |
| 3.1 基于电磁辐射的无线可充电传感器网络 | 第29-30页 |
| 3.2 建立环境适应充电模型 | 第30-40页 |
| 3.2.1 天线模型 | 第30-35页 |
| 3.2.2 理想充电模型 | 第35-37页 |
| 3.2.3 全向经验充电模型 | 第37-38页 |
| 3.2.4 定向经验充电模型 | 第38-39页 |
| 3.2.5 环境适应充电模型 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于充电时间差的定位算法 | 第41-51页 |
| 4.1 TDOC定位算法设计 | 第41-44页 |
| 4.2 TDOC定位算法仿真 | 第44-45页 |
| 4.3 TDOC定位算法实验 | 第45-49页 |
| 4.3.1 拟合环境的TDOC算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 应用环境的TDOC算法 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于定向充电时间的定位算法 | 第51-65页 |
| 5.1 TODC定位算法设计 | 第51-55页 |
| 5.2 改进粒子群优化算法及仿真 | 第55-58页 |
| 5.3 TODC定位算法仿真 | 第58-59页 |
| 5.4 TODC定位算法实验 | 第59-63页 |
| 5.4.1 拟合环境的TODC算法 | 第60-61页 |
| 5.4.2 应用环境的TODC算法 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
