首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于VR的医学图像处理与分析系统研究与应用

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-13页
        1.2.1 医学图像三维可视化第11-12页
        1.2.2 虚拟现实技术第12-13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 本文结构安排第13-15页
第二章 医学图像处理相关技术第15-30页
    2.1 医学图像存取第15-17页
        2.1.1 医学图像存储与通信标准第15-16页
        2.1.2 图像文件格式解析第16-17页
    2.2 医学图像预处理第17-22页
        2.2.1 灰度化第17-18页
        2.2.2 滤波第18-19页
        2.2.3 插值第19-21页
        2.2.4 配准与融合第21-22页
    2.3 医学图像分割第22-29页
        2.3.1 基本原理第22-23页
        2.3.2 阈值分割第23-26页
        2.3.3 区域分割第26-27页
        2.3.4 边缘分割第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 医学图像三维可视化第30-56页
    3.1 三维重建技术概述第30页
    3.2 基于面绘制的三维重建第30-38页
        3.2.1 基于切面边界轮廓线重建第31页
        3.2.2 基于体素的等值面重建第31-38页
    3.3 基于体绘制的三维重建第38-45页
        3.3.1 光线投射法第38-40页
        3.3.2 抛雪球法第40-41页
        3.3.3 剪切-曲变法第41-43页
        3.3.4 三维纹理映射第43-45页
        3.3.5 三维重建算法性能评价第45页
    3.4 虚拟现实技术第45-55页
        3.4.1 虚拟现实原理第46页
        3.4.2 虚拟现实头显设备第46-49页
        3.4.3 UNITY3D引擎第49-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 病变区域识别技术第56-62页
    4.1 病变识别技术第56-57页
    4.2 图像特征提取第57-59页
        4.2.1 能量特征第57-58页
        4.2.2 对比度特征第58页
        4.2.3 相关性特征第58页
        4.2.4 熵特征第58-59页
    4.3 病变区域分类第59-60页
    4.4 针对膀胱肿瘤应用的结果分析第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 基于VR的医学图像处理与分析系统设计第62-76页
    5.1 系统设计目标第62页
    5.2 系统需求分析第62-65页
        5.2.1 系统功能模型第62-63页
        5.2.2 系统工作流程第63-65页
    5.3 系统设计及实现第65-75页
        5.3.1 系统硬件环境第65-66页
        5.3.2 图像处理模块第66页
        5.3.3 VR成像模块第66-70页
        5.3.4 VR交互模块第70-74页
        5.3.5 病变识别模块第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 全文总结第76页
    6.2 后续工作展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:慢性肾脏病中医舌象自动采集与特征识别的研究
下一篇:基于微服务架构的轻量级工作流平台的设计与实现