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高效图像编码及后处理算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-13页
    1.3 本文的主要贡献与创新第13-14页
    1.4 本论文的结构安排第14-15页
第二章 图像编码及后处理技术第15-29页
    2.1 图像编码技术第15-22页
        2.1.1 经典JPEG编码流程第15-19页
            2.1.1.1 二维离散余弦变换第16-18页
            2.1.1.2 量化第18-19页
            2.1.1.3 熵编码第19页
        2.1.2 基于图像下采样和超分辨率的编码算法第19-22页
            2.1.2.1 基于像素域下采样的图像编码算法第20页
            2.1.2.2 基于变换域下采样的图像编码算法第20-21页
            2.1.2.3 基于超分辨率的图像编码算法第21-22页
    2.2 图像编码后处理技术第22-24页
    2.3 图像编码评价方法第24-28页
        2.3.1 主观评价方法第24-25页
        2.3.2 客观评价方法第25-26页
        2.3.3 “率-失真”理论与曲线第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于“率-失真”优化下采样算法的图像编码第29-41页
    3.1 基于先验信息的插值优化算法第29-31页
        3.1.1 传统的基于插值优化的下采样算法第29-31页
        3.1.2 基于“率-失真”优化的下采样算法第31页
    3.2 基于“率-失真”优化下采样算法的编码实现第31-34页
        3.2.1 快速迭代阈值收敛算法第31-33页
        3.2.2 编码算法实现第33-34页
    3.3 实验结果及性能分析第34-39页
        3.3.1 灰度图像编码第34-37页
        3.3.2 彩色图像编码第37-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 基于误差补偿量化算法的彩色图像编码第41-51页
    4.1 基于RGB-YCbCr转换的彩色图像编码第41-42页
    4.2 RGB空间与YCbCr空间编码失真关系第42-46页
    4.3 基于误差补偿的量化算法第46-49页
    4.4 实验结果及性能分析第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 基于图像编码约束的去块效应算法第51-62页
    5.1 图像块效应第51-52页
    5.2 基于图像编码约束的去块效应算法第52-56页
        5.2.1 一阶去块效应算法第53-55页
        5.2.2 二阶去块效应算法第55-56页
    5.3 实验结果及性能分析第56-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 全文总结与展望第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 后续工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间取得的成果第69页

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