| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 智能教辅系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自动判卷技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 错误类型定位技术国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-21页 |
| 2.1 自然语言处理技术 | 第16页 |
| 2.2 知识库推理技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 知识库 | 第17-18页 |
| 2.2.2 知识图谱 | 第18-19页 |
| 2.3 贝叶斯理论 | 第19-20页 |
| 2.4 机器学习 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 初等数学知识库和错误类型知识图谱 | 第21-31页 |
| 3.1 初等数学的知识库构建 | 第21-27页 |
| 3.1.1 初等数学的知识表示 | 第21-23页 |
| 3.1.2 初等数学的语义理解 | 第23-25页 |
| 3.1.3 知识网络构建 | 第25-27页 |
| 3.2 错误类型知识图谱的构建 | 第27-30页 |
| 3.2.1 单行判卷错误类型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 整体判卷错误类型 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 初等数学错误类型定位技术的研究和建模 | 第31-50页 |
| 4.1 错误类型定位技术的研究和分类 | 第31-32页 |
| 4.2 基于知识库和自动推理的自动判卷技术 | 第32-37页 |
| 4.2.1 知识库推理技术与几何判卷的结合 | 第34-36页 |
| 4.2.2 知识库推理技术与代数判卷的结合 | 第36-37页 |
| 4.3 基于知识网络检索的错误类型定位技术 | 第37-47页 |
| 4.3.1 知识网络检索技术的研究和建模 | 第37-41页 |
| 4.3.2 错误模型本体的构建 | 第41-47页 |
| 4.4 基于贝叶斯条件概率的错误类型定位技术 | 第47-49页 |
| 4.4.1 贝叶斯理论的研究 | 第47页 |
| 4.4.2 贝叶斯预测模型的构建 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 初等数学错误类型自动定位系统的设计和实现 | 第50-72页 |
| 5.1 总体需求分析 | 第50-51页 |
| 5.2 系统总体架构 | 第51-52页 |
| 5.3 数据库设计 | 第52-58页 |
| 5.4 错误类型定位模块的设计与实现 | 第58-71页 |
| 5.4.1 知识库推理技术定位错误类型的设计和实现 | 第60-63页 |
| 5.4.2 知识网络检索技术定位错误类型的设计和实现 | 第63-66页 |
| 5.4.3 贝叶斯预测模型定位错误类型的设计和实现 | 第66-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统测试和分析 | 第72-84页 |
| 6.1 系统测试 | 第72-82页 |
| 6.2 系统分析 | 第82-83页 |
| 6.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84页 |
| 7.2 展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第90页 |
