社会计算中偏好融合问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究工作的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要贡献与创新 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 偏好融合中的问题和技术介绍 | 第16-21页 |
| 2.1 偏好融合问题的背景介绍 | 第16页 |
| 2.2 偏好融合问题的不同模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于两两对比的问题模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于打分规则的问题模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 其他问题模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3.1 贿赂模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3.2 操纵性模型 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于Kemeny规则下偏好融合问题研究 | 第21-40页 |
| 3.1 问题背景及研究现状 | 第21-22页 |
| 3.2 问题描述和定义 | 第22-24页 |
| 3.3 D&K算法介绍 | 第24-25页 |
| 3.4 排名图中的生成骨架及其性质 | 第25-27页 |
| 3.5 基于生成骨架的启发式算法 | 第27-33页 |
| 3.5.1 避圈法 | 第27-31页 |
| 3.5.2 破圈法 | 第31-33页 |
| 3.6 简单启发式算法 | 第33-34页 |
| 3.7 精确算法 | 第34-35页 |
| 3.8 实验部分 | 第35-39页 |
| 3.8.1 实验实例的生成 | 第35-36页 |
| 3.8.2 在随机实例上的运行结果 | 第36-39页 |
| 3.8.3 在真实数据实例上的运行结果 | 第39页 |
| 3.9 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于谱分析的分数融合问题的研究 | 第40-53页 |
| 4.1 问题背景介绍及研究现状 | 第40-42页 |
| 4.2 问题描述和定义 | 第42-43页 |
| 4.3 经典算法及其模型分析 | 第43-45页 |
| 4.4 谱分析方法介绍 | 第45-48页 |
| 4.5 谱分析方法的一致性分析 | 第48-50页 |
| 4.6 实验及其应用 | 第50-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于最小集合距离属性的同行评价问题研究 | 第53-66页 |
| 5.1 问题背景介绍及研究现状 | 第53-55页 |
| 5.2 问题描述和定义 | 第55-56页 |
| 5.3 问题模型及算法 | 第56-61页 |
| 5.4 相关性质及其分析 | 第61-65页 |
| 5.4.1 同极大似然估计的关系 | 第61-63页 |
| 5.4.2 算法的稳定性分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |
