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基于微服务架构的企业智能问答系统的设计与实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第14-19页
    1.1 项目背景第14-15页
    1.2 国内外智能问答系统的发展概况第15-17页
        1.2.1 国外发展概况第15-16页
        1.2.2 国内发展概况第16-17页
    1.3 本文主要研究的工作第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
第二章 技术综述第19-26页
    2.1 REST技术第19页
    2.2 微服务架构第19-21页
    2.3 Spring MVC框架第21-22页
    2.4 React+Redux框架第22-23页
    2.5 自然语言处理技术第23-25页
        2.5.1 Ansj分词技术第23-24页
        2.5.2 word2vec词向量技术第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 企业智能问答系统的需求分析与概要设计第26-42页
    3.1 系统设计目标概述第26-27页
    3.2 系统需求分析第27-34页
        3.2.1 销售人员功能需求第28-31页
        3.2.2 运营人员功能需求第31-34页
        3.2.3 系统非功能需求第34页
    3.3 销售人员功能执行流程设计第34-36页
    3.4 系统总体设计与模块设计第36-39页
        3.4.1 总体设计第36-38页
        3.4.2 模块结构设计第38-39页
    3.5 数据库设计第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 企业智能问答系统的详细设计与实现第42-70页
    4.1 微服务环境搭建与部署第42-44页
    4.2 用户模块第44-47页
        4.2.1 用户模块介绍第44页
        4.2.2 用户模块详细设计第44-45页
        4.2.3 用户模块实现第45-47页
    4.3 授权模块第47-53页
        4.3.1 授权模块介绍第47-48页
        4.3.2 授权模块详细设计第48-51页
        4.3.3 授权模块实现第51-53页
    4.4 监控模块第53-58页
        4.4.1 监控模块介绍第53-54页
        4.4.2 监控模块详细设计第54-56页
        4.4.3 监控模块实现第56-58页
    4.5 通知模块第58-62页
        4.5.1 通知模块介绍第58-59页
        4.5.2 通知模块详细设计第59-61页
        4.5.3 通知模块实现第61-62页
    4.6 机器人模块第62-67页
        4.6.1 机器人模块介绍第62-63页
        4.6.2 机器人模块详细设计第63-64页
        4.6.3 机器人模块实现第64-66页
        4.6.4 问句相似度计算算法实现第66-67页
    4.7 系统运行结果第67-69页
    4.8 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 总结第70页
    5.2 进一步工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页

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