基于虚拟机动态迁移的资源调度策略研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景 | 第10页 |
1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
1.3 课题研究现状 | 第11-12页 |
1.4 目标及研究内容 | 第12-13页 |
1.4.1 本文的主要目标 | 第12页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.5 本文的组织架构 | 第13页 |
1.6 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 相关技术介绍 | 第14-25页 |
2.1 虚拟化技术 | 第14-16页 |
2.2 动态迁移技术 | 第16-20页 |
2.2.1 虚拟机存储的迁移 | 第16-17页 |
2.2.2 内存的迁移 | 第17-18页 |
2.2.3 网络连接的迁移 | 第18页 |
2.2.4 Xen动态迁移 | 第18-20页 |
2.3 负载均衡 | 第20-22页 |
2.3.1 硬件负载均衡 | 第20页 |
2.3.2 软件负载均衡 | 第20-21页 |
2.3.3 负载均衡算法 | 第21-22页 |
2.4 指数平滑算法 | 第22-24页 |
2.4.1 一次指数平滑法 | 第22-23页 |
2.4.2 二次指数平滑法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 资源调度框架 | 第25-38页 |
3.1 集中式资源调度框架 | 第25-27页 |
3.1.1 各模块介绍 | 第26-27页 |
3.1.2 集中式调度框架的缺陷 | 第27页 |
3.2 对等式资源调度框架 | 第27-28页 |
3.3 本地迁移引擎 | 第28-31页 |
3.3.1 监听模块 | 第28-29页 |
3.3.2 触发迁移模块 | 第29-30页 |
3.3.3 虚拟机选择模块 | 第30页 |
3.3.4 虚拟机调度模块 | 第30-31页 |
3.4 中心控制引擎 | 第31-33页 |
3.4.1 目标节点选择模块 | 第31-32页 |
3.4.2 节点动态管理模块 | 第32-33页 |
3.4.3 网络通信模块 | 第33页 |
3.5 对等式调度框架的优点 | 第33-37页 |
3.5.1 工作流程 | 第33-34页 |
3.5.2 容错性 | 第34-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 虚拟机动态迁移策略 | 第38-46页 |
4.1 触发策略 | 第38-41页 |
4.1.1 负载衡量 | 第38-39页 |
4.1.2 基于负载预测的触发流程 | 第39-41页 |
4.2 虚拟机选择策略 | 第41-43页 |
4.2.1 影响因素 | 第41-42页 |
4.2.2 选择算法 | 第42-43页 |
4.3 目标节点选择策略 | 第43-45页 |
4.3.1 目标节点选择流程 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 资源调度策略实现 | 第46-54页 |
5.1 本地迁移引擎的实现 | 第46-48页 |
5.2 网络通信模块实现 | 第48-52页 |
5.2.1 MINA框架 | 第48-49页 |
5.2.2 发送功能实现 | 第49-51页 |
5.2.3 接收功能实现 | 第51-52页 |
5.3 节点选择模块实现 | 第52-53页 |
5.4 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 性能测试与分析 | 第54-60页 |
6.1 CloudSim概述 | 第54-55页 |
6.2 模拟环境配置 | 第55-56页 |
6.3 性能测试分析 | 第56-58页 |
6.3.1 负载均衡测试分析 | 第56-57页 |
6.3.2 绿色节能测试分析 | 第57-58页 |
6.3.3 迁移次数测试分析 | 第58页 |
6.4 功能测试分析 | 第58-59页 |
6.5 本章小结 | 第59-60页 |
总结及展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附件 | 第68页 |