摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 背景介绍 | 第9-10页 |
1.2 问题陈述 | 第10-11页 |
1.3 研究目标 | 第11-13页 |
1.3.1 研究目标 | 第11-12页 |
1.3.2 研究问题 | 第12页 |
1.3.3 创新点 | 第12-13页 |
第二章 插值方法的现状回顾 | 第13-20页 |
2.1 插值 | 第13-14页 |
2.2 确定性插值法 | 第14-16页 |
2.2.1 反距离权重法 | 第14-15页 |
2.2.2 邻近法插值(NN) | 第15页 |
2.2.3 泰森多边形(THI) | 第15页 |
2.2.4 曲线插值(多项式函数) | 第15-16页 |
2.2.5 线性回归插值法 | 第16页 |
2.2.6 神经网络插值(ANN) | 第16页 |
2.3 地理统计插值法 | 第16-18页 |
2.3.1 克里金插值法 | 第16-17页 |
2.3.2 普通克里金插值 | 第17页 |
2.3.3 协同克里金 | 第17页 |
2.3.4 泛克里金(通用克里金) | 第17页 |
2.3.5 指示克里金 | 第17页 |
2.3.6 残余克里金 | 第17-18页 |
2.4 插值方法的总结及本文所选方法 | 第18-19页 |
2.5 重采样 | 第19-20页 |
2.5.1 最邻近法 | 第19页 |
2.5.2 双线性插值法 | 第19页 |
2.5.3 三次卷积插值法 | 第19-20页 |
第三章 数据集 | 第20-23页 |
3.1 研究地区 | 第20页 |
3.2 数据集 | 第20-23页 |
3.2.1 插值原数据集 | 第20-21页 |
3.2.2 验证数据 | 第21页 |
3.2.3 重采样数据 | 第21-22页 |
3.2.4 网格地图和边框地图 | 第22页 |
3.2.5 CMORPH卫星降雨数据 | 第22-23页 |
第四章 插值方法 | 第23-29页 |
4.1 研究方法流程图 | 第23-24页 |
4.2 R语言 | 第24页 |
4.3 数据分布 | 第24-25页 |
4.4 插值 | 第25-26页 |
4.4.1 普通克里金插值(ordinary kriging) | 第25页 |
4.4.2 反距离权重插值(IDW) | 第25-26页 |
4.4.3 薄板样条插值(TPS) | 第26页 |
4.5 重采样(resample) | 第26-27页 |
4.6 卫星数据的时间尺度缩放 | 第27页 |
4.7 结果分析 | 第27-29页 |
4.7.1 视觉对比 | 第27页 |
4.7.2 相关系数(correlation coefficient) | 第27页 |
4.7.3 均方根误差(root mean square error) | 第27-29页 |
第五章 实现和结果 | 第29-49页 |
5.1 数据分布和转换 | 第29-30页 |
5.2 数据直方图 | 第30-31页 |
5.3 普通克里金的变差函数建模 | 第31-32页 |
5.4 各空间分辨率上的结果 | 第32-49页 |
5.4.1 1 公里下的普通克里金、反距离权重、薄板样条插值和重采样结果 | 第32-36页 |
5.4.2 3 公里下普通克里金,反距离权重,薄板样条插值和重采样结果 | 第36-39页 |
5.4.3 8 公里下普通克里金,反距离权重,薄板样条插值和重采样的结果 | 第39-42页 |
5.4.4 12 公里下普通克里金、反距离权重、薄板样条插值和重采样的结果 | 第42-45页 |
5.4.5 25 公里下普通克里金、反距离权重、薄板样条插值和重采样方法的结果 | 第45-49页 |
第六章 验证和讨论 | 第49-63页 |
6.1 克里金方法 | 第49-51页 |
6.2 插值方法的比较 | 第51-54页 |
6.3 相关系数与均方根误差 | 第54-58页 |
6.4 插值月降雨数据 | 第58-60页 |
6.4.1 插值结果 | 第58-60页 |
6.4.2 日降雨插值方法和月降雨插值方法的对比 | 第60页 |
6.5 与卫星数据的比较 | 第60-61页 |
6.6 讨论 | 第61-63页 |
第七章 结论和建议 | 第63-65页 |
7.1 结论 | 第63页 |
7.2 建议 | 第63-64页 |
7.3 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
附录 1 | 第70-71页 |
附录 2 | 第71-72页 |
附录 3 | 第72-73页 |
附录 4 | 第73-74页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |