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云计算中面向隐私保护的并行加密计算方法和实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景与意义第8页
    1.2 研究现状第8-13页
        1.2.1 并行计算模型第8-9页
        1.2.2 云环境中的对称加密算法第9-11页
        1.2.3 云环境中的非对称密钥算法第11-13页
    1.3 论文研究内容与组织结构第13-15页
第二章 云计算基础及云安全技术第15-24页
    2.1 云计算基础第15-19页
        2.1.1 云计算的概念第15-16页
        2.1.2 云计算的特点第16页
        2.1.3 云计算服务体系第16-17页
        2.1.4 云计算实现原理第17-19页
    2.2 云计算的关键技术第19-20页
        2.2.1 虚拟化技术第19页
        2.2.2 分布式海量数据存储第19页
        2.2.3 海量数据管理技术第19-20页
        2.2.4 编程模型第20页
        2.2.5 云平台管理技术第20页
        2.2.6 多租户共享第20页
    2.3 云计算安全研究热点第20-23页
        2.3.1 基于功能加密的密文计算技术第21-22页
        2.3.2 密文数据检索技术第22页
        2.3.3 基于隐私感知的云数据存取技术第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 Hadoop云平台第24-35页
    3.1 Hadoop云计算平台架构第24-26页
        3.1.1 Hadoop平台的特征第24-25页
        3.1.2 Hadoop平台的架构与实现第25页
        3.1.3 Hadoop安全威胁第25-26页
    3.2 Map Reduce并行计算框架第26-31页
        3.2.1 MapReduce的特征第26-27页
        3.2.2 MapReduce架构第27-28页
        3.2.3 MapReduce处理流程第28-30页
        3.2.4 MapReduce容错机制第30-31页
    3.3 HDFS分布式文件系统第31-34页
        3.3.1 HDFS文件系统的特征第31页
        3.3.2 HDFS的数据处理过程第31-33页
        3.3.3 HDFS的架构及实现第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于Hadoop的并行Hill加密算法第35-48页
    4.1 Hill加密第35页
    4.2 并行矩阵乘法第35-38页
        4.2.1 分块矩阵乘法第36页
        4.2.2 Cannon算法第36页
        4.2.3 Fox算法第36-37页
        4.2.4 基于对角线的并行矩阵乘法第37页
        4.2.5 B一S算法第37-38页
    4.3 基于Mapreduce的并行Hill加密方案第38-42页
        4.3.1 产生随机加密序列生成子密钥矩阵第38页
        4.3.2 生成对合密钥矩阵第38-39页
        4.3.3 对数据文件分块第39-40页
        4.3.4 用密钥矩阵对数据文件进行加密第40-41页
        4.3.5 用密钥矩阵对数据文件进行解密第41-42页
    4.4 实验结果分析第42-47页
        4.4.1 并行加速比分析第42-43页
        4.4.2 实验结果分析第43-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 基于Hadoop的混合混沌加密方案第48-62页
    5.1 混沌系统第48-52页
        5.1.1 混沌系统的特点第48页
        5.1.2 混沌系统的研究方法第48-49页
        5.1.3 Lorenz混沌映射第49-50页
        5.1.4 Chen混沌映射第50-51页
        5.1.5 Hénon混沌映射第51页
        5.1.6 2D-Logistic混沌映射第51-52页
    5.2 混沌密码学第52页
    5.3 基于Map Reduce的并行混合混沌加密方案第52-56页
        5.3.1 明文分块第52-53页
        5.3.2 初值与干扰值生成第53页
        5.3.3 加密序列生成第53-54页
        5.3.4 模空间转换第54页
        5.3.5 加密明文第54页
        5.3.6 基于MapReduce的并行加密实现第54-56页
    5.4 实验结果分析第56-61页
        5.4.1 安全性分析第56页
        5.4.2 实验环境第56-57页
        5.4.3 加密速度时间复杂度分析第57-58页
        5.4.4 并行加密速度分析第58-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 工作总结第62页
    6.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第67-68页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第68-69页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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