| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-33页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-29页 |
| 1.2.1 VAGUE集理论及应用研究现状 | 第11-21页 |
| 1.2.2 基于VAGUE集的推荐技术 | 第21-24页 |
| 1.2.3 基于VAGUE集的多准则模糊决策方法 | 第24-29页 |
| 1.3 存在的问题与研究方向 | 第29-30页 |
| 1.4 本文的主要工作与创新点 | 第30-31页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 Vague集与Fuzzy集相互转化方法 | 第33-41页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 Vague集转换为Fuzzy集方法 | 第33-39页 |
| 2.2.1 约束条件 | 第33-34页 |
| 2.2.2 Vague集向Fuzzy集转化方法 | 第34-36页 |
| 2.2.3算例实验及分析 | 第36-39页 |
| 2.3 Fuzzy集转化为Vague集算法 | 第39-40页 |
| 2.3.1 准则和定义 | 第39页 |
| 2.3.2 已有算法及不足 | 第39-40页 |
| 2.3.3 新的Fuzzy集转换为Vague集算法 | 第40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于ISC的Vague集相似度量直接聚类算法 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 基于ISC的Vague集相似度量算法 | 第41-47页 |
| 3.2.1 Vague集相似度量公理化定义 | 第41-42页 |
| 3.2.2 已有Vague集相似度量公式及不足 | 第42-43页 |
| 3.2.3 基于ISC的Vague集相似度量 | 第43-45页 |
| 3.2.4 算例实验与分析 | 第45-47页 |
| 3.3 基于ISC的Vague集相似度量直接聚类算法 | 第47-56页 |
| 3.3.1 Vague相似矩阵的构造方法 | 第47-49页 |
| 3.3.2 基于ISC的Vague集相似度量直接聚类算法 | 第49页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于Vague集的推荐算法 | 第57-68页 |
| 4.1 CBRA-VS内容推荐算法 | 第57-61页 |
| 4.1.1 已有算法及不足 | 第57-58页 |
| 4.1.2 算法步骤 | 第58-59页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.1.4 结论 | 第61页 |
| 4.2 CFRA-VS协同过滤推荐算法 | 第61-67页 |
| 4.2.1 已有算法及不足 | 第61-62页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第62-64页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 4.2.4 结论 | 第67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 Vague集扩展模型及在多准则模糊决策中的应用 | 第68-95页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 Vague集的扩展 | 第68-82页 |
| 5.2.1 Vague软集 | 第68-70页 |
| 5.2.2 覆盖粗糙Vague集 | 第70-77页 |
| 5.2.3 覆盖粗糙Vague软集 | 第77-82页 |
| 5.2.4 三种Vague集扩展模型的关系 | 第82页 |
| 5.3 Vague软集在多准则模糊决策中的应用 | 第82-94页 |
| 5.3.1 Vague集记分函数的构造 | 第83-88页 |
| 5.3.2 基于Vague软集的多准则模糊决策算法 | 第88-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-98页 |
| 6.1 工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 进一步研究与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-109页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加的课题项目 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |
