| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景以及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 含风电场电网规划的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 电网规划的概率潮流计算以及模型求解算法 | 第11-14页 |
| 1.3.1 电网规划的概率潮流计算 | 第11-12页 |
| 1.3.2 电网规划模型求解算法 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 含风电场电网的电能质量分析 | 第15-24页 |
| 2.1 风能资源的特性 | 第15-16页 |
| 2.2 风电场的分布特性及其数学模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 风速的分布特性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风电机组的出力模型 | 第17-19页 |
| 2.3 风电并网引起的电能质量问题 | 第19-23页 |
| 2.3.1 引言 | 第19页 |
| 2.3.2 风电并网引起电压波动与闪变 | 第19-21页 |
| 2.3.3 电压波动和闪变带来的危害 | 第21页 |
| 2.3.4 电压波动和闪变的评估方法 | 第21-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 NSGA2算法及其改进策略 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 Pareto最优解的概念 | 第25页 |
| 3.3 非支配排序遗传算法(NSGA) | 第25-27页 |
| 3.4 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA2) | 第27-35页 |
| 3.4.1 快速非支配排序方法 | 第28-30页 |
| 3.4.2 拥挤度以及拥挤度比较算子 | 第30-31页 |
| 3.4.3 精英策略 | 第31-32页 |
| 3.4.4 最优折衷解 | 第32-35页 |
| 3.5 NSGA2算法的改进策略 | 第35-39页 |
| 3.5.1 经典NSGA2算法中的SBX算子 | 第35-36页 |
| 3.5.2 改进的NSGA2算法中的NDX算子 | 第36-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于改进的NSGA2算法的含风电场多目标电网规划 | 第40-57页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 考虑风机接入电能质量的多目标电网规划模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 电网规划的目标函数 | 第41-42页 |
| 4.2.2 电网规划中的机会约束规划方法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 直流概率潮流计算 | 第44-45页 |
| 4.3 改进的NSGA2算法对规划模型的优化 | 第45-47页 |
| 4.4 算例分析 | 第47-56页 |
| 4.4.1 IEEE-6 节点测试系统 | 第47-51页 |
| 4.4.2 修改过的IEEE-24 节点测试系统 | 第51-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |