| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外有关指纹识别的研究情况 | 第12-15页 |
| 1.3.1 目前国外指纹识别的研究情况 | 第13页 |
| 1.3.2 目前国内指纹识别的研究情况 | 第13-15页 |
| 2 指纹识别的基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15-17页 |
| 2.2 指纹识别系统的结构 | 第17-21页 |
| 3 图像预处理 | 第21-30页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 —种基于 Gabor 滤波的指纹图像增强算法 | 第21-23页 |
| 3.3 改进的指纹图像增强算法 | 第23-25页 |
| 3.4 指纹图像二值化算法 | 第25页 |
| 3.5 固定阈值二值化 | 第25-27页 |
| 3.6 区域自适应阈值法 | 第27页 |
| 3.7 改进的指纹图像二值化算法---分块阈值法 | 第27-30页 |
| 4 指纹特征点提取 | 第30-38页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 基于细化图的特征点提取方法 | 第31-34页 |
| 4.3 细节点提取后处理 | 第34-37页 |
| 4.4 实验结果 | 第37-38页 |
| 5 指纹图像的匹配算法 | 第38-50页 |
| 5.1 引言 | 第38-39页 |
| 5.2 常见的几种指纹匹配算法 | 第39-42页 |
| 5.3 基于一种新的特征向量的细节点的匹配 | 第42-48页 |
| 5.3.1 构造特征向量 | 第42-44页 |
| 5.3.2 初匹配 | 第44-46页 |
| 5.3.3 二次匹配 | 第46-48页 |
| 5.4 实验结果 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55页 |