结合演示数据的强化学习与排序算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 待解决的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文工作 | 第14-16页 |
| 第二章 强化学习相关背景 | 第16-21页 |
| 2.1 强化学习基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 强化学习典型算法 | 第17-19页 |
| 2.3 强化学习的应用 | 第19-21页 |
| 第三章 结合演示数据的演化强化学习算法 | 第21-36页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 相关工作 | 第21-26页 |
| 3.3 iNEAT+Q算法 | 第26-30页 |
| 3.4 实验 | 第30-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-36页 |
| 第四章 结合演示数据的快速演化强化学习算法 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 相关工作 | 第37-38页 |
| 4.3 FastNEAT算法 | 第38-40页 |
| 4.4 实验 | 第40-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于强化学习的网页排序算法 | 第45-56页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 相关工作 | 第46-48页 |
| 5.3 srRank算法 | 第48-51页 |
| 5.4 实验 | 第51-55页 |
| 5.5 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
