基于小波变换的地震信号拟合与去噪研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第12-14页 |
1.3 本文研究主要内容 | 第14-15页 |
1.4 本文创新点 | 第15-16页 |
1.5 全文结构安排 | 第16-18页 |
2 地震信号的噪声分析与小波分析原理 | 第18-26页 |
2.1 地震信号的噪声分析 | 第18-19页 |
2.1.1 地震信号的噪声分类 | 第18页 |
2.1.2 地震信号噪声去除方法 | 第18-19页 |
2.2 小波分析基本理论 | 第19-25页 |
2.2.1 小波分析概述 | 第19页 |
2.2.2 小波和小波基函数 | 第19-21页 |
2.2.3 连续小波变换 | 第21页 |
2.2.4 离散小波变换 | 第21-22页 |
2.2.5 小波包变换 | 第22-24页 |
2.2.6 小波分析在地震信号处理中的应用 | 第24-25页 |
2.3 小结 | 第25-26页 |
3 时-频非平稳人造地震动信号的合成 | 第26-46页 |
3.1 地震动的特性 | 第26-29页 |
3.1.1 地震动三要素 | 第26-29页 |
3.1.2 地震动的非平稳性 | 第29页 |
3.2 三角级数法模拟地震信号 | 第29-31页 |
3.3 基于小波包理论的地震信号模拟 | 第31-33页 |
3.4 小波基函数的选取 | 第33-39页 |
3.4.1 选取原则 | 第33-35页 |
3.4.2 小波基重构比较 | 第35-39页 |
3.5 基于小波包的地震信号模拟的实现与分析 | 第39-44页 |
3.6 小结 | 第44-46页 |
4 基于小波包地震动信号去噪方法研究 | 第46-58页 |
4.1 基于小波包分解系数收缩的信号去噪方法 | 第46-48页 |
4.1.1 小波包去噪原理 | 第46-47页 |
4.1.2 小波阈值选取 | 第47-48页 |
4.2 阈值函数的选择 | 第48-50页 |
4.3 加权中值去噪方法 | 第50-52页 |
4.4 仿真实验与分析 | 第52-57页 |
4.5 小结 | 第57-58页 |
5 小波包去噪在地震信号中的应用 | 第58-68页 |
5.1 在单道信号中的应用 | 第58页 |
5.2 在合成地震剖面信号中的应用 | 第58-61页 |
5.3 在实际地震剖面信号中的应用 | 第61-63页 |
5.4 基于Lab VIEW的信号处理系统 | 第63-66页 |
5.4.1 数据采集 | 第63页 |
5.4.2 小波去噪 | 第63-65页 |
5.4.3 频域分析 | 第65-66页 |
5.5 小结 | 第66-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 总结 | 第68页 |
6.2 下一步的工作 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
作者简历 | 第74-76页 |
学位论文数据集 | 第76页 |