| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 雷达成像技术背景简介 | 第10-11页 |
| 1.2 双站雷达成像技术 | 第11-15页 |
| 1.2.1 双站SAR发展概述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 双站SAR成像技术的优势 | 第14页 |
| 1.2.3 双站SAR成像技术面临的困难 | 第14-15页 |
| 1.3 双站SAR成像算法的发展 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 双站SAR点目标二维频谱分析 | 第19-47页 |
| 2.1 两种常用的双站SAR二维频谱算法 | 第19-26页 |
| 2.1.1 LBF二维频谱算法 | 第20-24页 |
| 2.1.2 MSR二维频谱算法 | 第24-26页 |
| 2.2 简化的双站EETF4二维频谱 | 第26-32页 |
| 2.2.1 双站SAR回波模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 二维频谱求解 | 第28-31页 |
| 2.2.3 仿真实验 | 第31-32页 |
| 2.2.4 算法小结 | 第32页 |
| 2.3 基于最佳平方逼近的二维频谱算法 | 第32-40页 |
| 2.3.1 系统构型 | 第32-33页 |
| 2.3.2 二维频谱求解 | 第33-38页 |
| 2.3.3 仿真实验 | 第38-40页 |
| 2.3.4 算法小结 | 第40页 |
| 2.4 微增量二维频谱算法 | 第40-46页 |
| 2.4.1 算法描述 | 第40-43页 |
| 2.4.2 MSR算法与微增量算法的关系 | 第43-45页 |
| 2.4.3 算法仿真与分析 | 第45-46页 |
| 2.4.4 算法小结 | 第46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于MSR二维频谱的双站 ωk成像算法 | 第47-57页 |
| 3.1 基于MSR二维频谱的双站 ωk成像算法 | 第47-50页 |
| 3.2 基于MSR二维频谱的改进的双站 ωk成像算法 | 第50-56页 |
| 3.2.1 算法推导 | 第50-53页 |
| 3.2.2 算法对比分析 | 第53-54页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第54-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于微增量二维频谱的双站 ωk成像算法 | 第57-68页 |
| 4.1 基于微增量二维频谱的双站 ωk成像算法 | 第57-63页 |
| 4.1.1 算法推导 | 第57-60页 |
| 4.1.2 不变区域大小分析 | 第60-62页 |
| 4.1.3 与常见双站SAR成像算法的比较 | 第62-63页 |
| 4.2 仿真实验 | 第63-65页 |
| 4.3 实测数据处理 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文总结 | 第68页 |
| 5.2 前景展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |