指纹图像预处理算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-13页 |
| ·选题依据和背景情况： | 第8-12页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状、发展动态 | 第9-11页 |
| ·自动指纹识别系统介绍 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
| 2.自动指纹识别系统 | 第13-28页 |
| ·生物特征识别 | 第13-18页 |
| ·生物特征识别系统 | 第13-15页 |
| ·几种生物特征识别技术介绍及比较 | 第15-18页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第18-26页 |
| ·指纹特征概述 | 第19-21页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第21-26页 |
| ·指纹识别系统性能评价 | 第26-28页 |
| 3.指纹图像的分割 | 第28-43页 |
| ·指纹图像的规格化 | 第28-29页 |
| ·基于方差的指纹图像分割算法 | 第29-33页 |
| ·指纹图像的方差阈值分割法 | 第30-31页 |
| ·自适应指纹图像阈值分割法 | 第31-33页 |
| ·指纹图像的方向图分割算法 | 第33-37页 |
| ·方向场的计算概述 | 第33页 |
| ·方向场的计算 | 第33-37页 |
| ·基于有效点聚集度的指纹图像的分级分割算法 | 第37-42页 |
| ·有效点聚集度 | 第37-39页 |
| ·块聚集度 | 第39-40页 |
| ·指纹图像分级分割算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4.指纹图像的增强 | 第43-51页 |
| ·指纹图像增强概述 | 第43-44页 |
| ·基于Gabor 函数的指纹图像增强算法 | 第44-49页 |
| ·Gabor 滤波增强 | 第44-45页 |
| ·指纹脊线频率的计算 | 第45-47页 |
| ·Gabor 滤波增强 | 第47-48页 |
| ·基于圆形Gabor 滤波器的指纹图像增强 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| 5.指纹图像的二值化和细化 | 第51-66页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第51-54页 |
| ·指纹图像的细化 | 第54-64页 |
| ·常用的指纹图像细化算法 | 第55-59页 |
| ·改进的OPTA 细化算法 | 第59-61页 |
| ·本文采用的指纹细化算法 | 第61-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-66页 |
| 6.总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·今后工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
