| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 分数阶微积分理论与神经网络和混沌系统概述 | 第14-23页 |
| 2.1 分数阶微积分的定义及性质 | 第14-17页 |
| 2.2 分数阶微分方程的稳定性理论 | 第17-18页 |
| 2.3 滑模控制法介绍 | 第18-19页 |
| 2.4 神经网络概述 | 第19-20页 |
| 2.5 分数阶神经网络的研究进展 | 第20页 |
| 2.6 分数阶混沌系统的研究进展 | 第20-21页 |
| 2.7 分数阶微分方程的预估-校正解法 | 第21-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于滑模的分数阶神经网络系统的有限时间控制 | 第23-35页 |
| 3.1 系统参数确定的有限时间控制分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 Hopfield神经网络系统分析 | 第23页 |
| 3.1.2 控制器设计 | 第23-26页 |
| 3.1.3 数值仿真 | 第26-27页 |
| 3.2 系统参数不确定的有限时间控制分析 | 第27-33页 |
| 3.2.1 参数不确定的Hopfield神经网络系统分析 | 第28页 |
| 3.2.2 控制器设计 | 第28-30页 |
| 3.2.3 数值仿真 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于滑模的分数阶混沌系统的有限时间控制 | 第35-44页 |
| 4.1 带有系统不确定项和外部干扰的混沌系统的有限时间控制分析 | 第35-42页 |
| 4.1.1 分数阶混沌系统分析 | 第35-36页 |
| 4.1.2 控制器设计 | 第36-39页 |
| 4.1.3 数值仿真 | 第39-42页 |
| 4.2 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 作者简历 | 第50-52页 |
| 学位论文数据集 | 第52页 |
