| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 决策分析研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力客户欠费风险研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-19页 |
| 2.1 直觉模糊集理论 | 第14-15页 |
| 2.2 犹豫模糊集理论 | 第15页 |
| 2.3 犹豫直觉模糊集 | 第15-17页 |
| 2.4 Logistic回归模型与决策树算法 | 第17-19页 |
| 3 电力客户欠费风险评价 | 第19-32页 |
| 3.1 电力客户欠费风险评价指标体系 | 第19-24页 |
| 3.1.1 客户的分类 | 第20页 |
| 3.1.2 电力客户欠费风险评价指标体系的建立 | 第20-24页 |
| 3.2 犹豫直觉模糊层次分析法在电力客户欠费风险评价中的应用 | 第24-32页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 犹豫直觉判断矩阵的建立 | 第26-27页 |
| 3.2.3 一致性检验及修正 | 第27-28页 |
| 3.2.4 指标权重的确定 | 第28-31页 |
| 3.2.5 综合评估 | 第31-32页 |
| 4 电力客户欠费风险预测模型构建 | 第32-37页 |
| 4.1 基于Logistic回归模型的欠费风险预测模型 | 第32-34页 |
| 4.1.1 建立Logistic回归预测模型 | 第32-34页 |
| 4.1.2 Logistic回归预测模型在使用中应注意的问题 | 第34页 |
| 4.2 基于决策树算法的欠费预测模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 数据标准化及数据分区 | 第35页 |
| 4.2.2 模型验证及测试 | 第35-36页 |
| 4.3 结论 | 第36-37页 |
| 5 案例分析 | 第37-46页 |
| 5.1 电力客户欠费风险评价 | 第37-42页 |
| 5.2 Logistic回归模型对第一类电力客户欠费风险预测 | 第42-44页 |
| 5.3 决策树算法对第二类电力客户欠费风险预测 | 第44-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
