企业能源管理系统的数据整合与处理
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 项目来源及研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 企业能源管理的主要功能和作用 | 第13-14页 |
| 1.3 EMS国内外发展状况 | 第14-17页 |
| 1.3.1 能源管理系统分类及发展状况 | 第14-16页 |
| 1.3.2 我国烟草行业能源管理存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3.3 云南某烟厂能源管理存在的问题 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 烟草企业生产用能分析研究 | 第19-27页 |
| 2.1 烟草制品生产工艺流程 | 第19-20页 |
| 2.2 烟草企业生产用能分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 供水系统 | 第22-23页 |
| 2.2.2 压缩空气系统 | 第23-24页 |
| 2.2.3 供配电系统 | 第24-25页 |
| 2.2.4 锅炉系统 | 第25-26页 |
| 2.3 本章内容小结 | 第26-27页 |
| 3 烟草能源管理系统设计 | 第27-43页 |
| 3.1 设计原则 | 第27-28页 |
| 3.2 系统设计 | 第28-36页 |
| 3.2.1 硬件结构及设备选型 | 第29-35页 |
| 3.2.2 软件结构 | 第35-36页 |
| 3.3 系统功能 | 第36-42页 |
| 3.3.1 能源综合监控 | 第36-37页 |
| 3.3.2 能源平衡管理 | 第37-38页 |
| 3.3.3 能源实绩管理 | 第38-39页 |
| 3.3.4 能源单耗管理 | 第39-40页 |
| 3.3.5 能源需求预测管理 | 第40页 |
| 3.3.6 能源计划管理 | 第40页 |
| 3.3.7 能源调度日常管理 | 第40-41页 |
| 3.3.8 能源质量管理 | 第41页 |
| 3.3.9 报警预警 | 第41-42页 |
| 3.3.10 能源事故应急预案管理 | 第42页 |
| 3.3.11 网络发布 | 第42页 |
| 3.4 本章内容小结 | 第42-43页 |
| 4 烟草能管数据分析研究 | 第43-57页 |
| 4.1 生产状态分析 | 第44-48页 |
| 4.2 物料监测对标分析 | 第48-51页 |
| 4.3 E-P能效分析 | 第51-54页 |
| 4.4 能源优化措施及建议 | 第54-55页 |
| 4.5 本章内容小结 | 第55-57页 |
| 5 企业能源消耗预测研究 | 第57-77页 |
| 5.1 一元回归预测研究 | 第57-59页 |
| 5.1.1 一元线性回归数学模型的建立 | 第57-58页 |
| 5.1.2 预测仿真 | 第58-59页 |
| 5.2 残差灰色预测研究 | 第59-68页 |
| 5.2.1 灰色预测数学模型的建立 | 第60-61页 |
| 5.2.2 残差灰色预测数学模型的建立 | 第61-62页 |
| 5.2.3 预测仿真 | 第62-68页 |
| 5.3 神经网络预测研究 | 第68-76页 |
| 5.3.1 BP神经网络预测研究 | 第69-70页 |
| 5.3.2 附加动量的BP神经网络模型的建立 | 第70-73页 |
| 5.3.3 预测仿真 | 第73-76页 |
| 5.4 本章内容小结 | 第76-77页 |
| 6 结论 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 附录A 能源计划与实绩管理框图 | 第81-82页 |
| 附录B 能管中心主节点PLC柜实物图 | 第82-83页 |
| 附录C 能管子系统PLC柜实物图 | 第83-84页 |
| 附录D 灰色预测模型程序 | 第84-85页 |
| 附录E 附加动量的神经网络程序 | 第85-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
| 学位论文数据集 | 第91页 |
