| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-14页 |
| 1.2.1 HSI 压缩的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 张量分解的国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 JPEG XR 压缩的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文中所用的实验数据和仿真平台 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 遥感图像编码理论 | 第17-32页 |
| 2.1 张量分解 | 第17-20页 |
| 2.1.1 张量分解的基本理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 张量矩阵化 | 第18-19页 |
| 2.1.3 N 阶张量和矩阵的模乘 | 第19-20页 |
| 2.2 熵编码 | 第20-24页 |
| 2.2.1 游程编码 | 第20-21页 |
| 2.2.2 SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）编码 | 第21-23页 |
| 2.2.3 3D-SPIHT 编码 | 第23页 |
| 2.2.4 3D-SPECK（Set Partitioning Embedded Block）编码 | 第23-24页 |
| 2.3 JPEG XR 中熵编码部分 | 第24-31页 |
| 2.3.0 系数归一化和灵活位（FLEXBITS） | 第24-25页 |
| 2.3.1 槽大小自适应 | 第25-27页 |
| 2.3.2 改进的游程编码 | 第27-29页 |
| 2.3.3 上下文信息 | 第29页 |
| 2.3.4 自适应 VLC 码表选择 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 遥感图像压缩编码方案 | 第32-47页 |
| 3.1 第一部分：基于张量分解的 HSI 压缩方案 | 第32-38页 |
| 3.1.1 整体压缩方案设计 | 第33-36页 |
| 3.1.2 高光谱图像张量分解后的熵编码 | 第36-38页 |
| 3.2 第二部分:基于 JPEG XR 自适应熵编码的遥感图像编码 | 第38-45页 |
| 3.2.1 整体压缩方案 | 第38页 |
| 3.2.2 FPGA 实现技术 | 第38-40页 |
| 3.2.3 自适应熵编码各个模块分析 | 第40-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 遥感图像编码方法的具体实现 | 第47-58页 |
| 4.1 高光谱图像张量分解后的熵编码实现 | 第47-50页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.1.2 3D-SPIHT 和 3D-SPECK 压缩分析 | 第47-50页 |
| 4.2 基于 JPEG XR 自适应熵编码的遥感图像压缩实现 | 第50-58页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第50-51页 |
| 4.2.2 模块流水线控制 | 第51-52页 |
| 4.2.3 图像头文件输出 | 第52-53页 |
| 4.2.4 码流数据打包输出 | 第53-55页 |
| 4.2.5 资源利用分析 | 第55页 |
| 4.2.6 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
