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基于贝叶斯网络的SF6断路器状态综合评估

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文主要工作第11-13页
第2章 SF_6断路器状态信息第13-29页
    2.1 SF_6断路器状态检修基础知识第13-16页
        2.1.1 SF_6断路器基本结构及作用第13-14页
        2.1.2 对 SF_6断路器的主要要求及其特点第14页
        2.1.3 SF_6断路器的状态检修第14-16页
    2.2 SF_6断路器状态量第16-18页
        2.2.1 SF_6断路器巡视检查项目第17页
        2.2.2 SF_6断路器例行试验项目第17页
        2.2.3 SF_6断路器诊断试验项目第17-18页
        2.2.4 SF_6断路器家族性缺陷等其他因素数据第18页
    2.3 SF_6断路器状态信息选取及评分第18-27页
        2.3.1 SF_6断路器状态信息参数的选取第18-19页
        2.3.2 SF_6断路器评分模型的选取第19-20页
        2.3.3 SF_6断路器巡视检查项目评估第20-22页
        2.3.4 SF_6断路器例行试验项目评估第22-24页
        2.3.5 SF_6断路器诊断性试验项目评估第24-26页
        2.3.6 SF_6断路器家族性缺陷项目评估第26页
        2.3.7 算例第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 模糊综合评价 SF_6 断路器状态信息第29-39页
    3.1 模糊理论基础知识第29-34页
        3.1.1 模糊集合第29页
        3.1.2 模糊集合的运算法则第29-31页
        3.1.3 模糊综合评判第31-32页
        3.1.4 权重的确定第32-34页
    3.2 SF_6断路器状态信息评分决策过程第34-37页
        3.2.1 SF_6断路器综合评价体系第34-35页
        3.2.2 评价集的建立第35页
        3.2.3 确立权重集及模糊隶属矩阵第35页
        3.2.4 数据的处理和决策第35-37页
    3.3 算例第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于贝叶斯网络的 SF_6 断路器状态综合评估第39-53页
    4.1 贝叶斯网络基础知识第39-43页
        4.1.1 贝叶斯网络简介第39页
        4.1.2 贝叶斯网络定义第39-40页
        4.1.3 贝叶斯网络构建第40-41页
        4.1.4 贝叶斯网络学习第41-43页
    4.2 基于贝叶斯网络的 SF_6断路器状态综合评估第43-50页
        4.2.1 SF_6断路器状态评分预判第43-44页
        4.2.2 基于贝叶斯网络的 SF_6断路器状态综合评估模型第44-46页
        4.2.3 贝叶斯网络模型条件概率表的确定第46-49页
        4.2.4 基于贝叶斯网络的 SF_6断路器状态评估计算步骤第49-50页
    4.3 实例第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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