| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 国内外动态及研究水平 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织 | 第12-13页 |
| 2 图染色相关定义及经典算法概述 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 图染色基本定义和猜想 | 第13-15页 |
| 2.3 经典算法在图染色中的应用分析 | 第15-20页 |
| 2.3.1 遗传算法的应用分析 | 第15-16页 |
| 2.3.2 神经网络算法的应用分析 | 第16-17页 |
| 2.3.3 模拟退火算法的应用分析 | 第17-18页 |
| 2.3.4 路的 Smarandachely 点可区别全染色算法分析 | 第18-19页 |
| 2.3.5 图的 Smarandachely 邻点星边染色分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 一般算法概论及图染色算法概述 | 第21-26页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 算法设计 | 第21-22页 |
| 3.3 算法分析 | 第22页 |
| 3.4 图染色算法概述 | 第22-24页 |
| 3.4.1 图染色的基本思路 | 第22-23页 |
| 3.4.2 图染色的函数构建描述及流程 | 第23-24页 |
| 3.4.3 图染色的整体思路及总体流程 | 第24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 4 图的 Smarandachely 点可区别染色算法 | 第26-51页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 图的 Smarandachely 点可区别全染色算法分析 | 第26-43页 |
| 4.2.1 Smarandachely 染色相关定义和猜想 | 第26-27页 |
| 4.2.2 Smarandachely 点可区别全染色算法概述 | 第27-35页 |
| 4.2.3 测试算法 | 第35-43页 |
| 4.3 图的 Smarandachely 点可区别边染色算法分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 Smarandachely 点可区别边染色算法概述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 测试算法 | 第44-48页 |
| 4.4 算法分析 | 第48-50页 |
| 4.5 算法总结 | 第50-51页 |
| 5 图的 Smarandachely 邻点可区别染色算法 | 第51-62页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 图的 Smarandachely 邻点可区别染色算法概述 | 第51-56页 |
| 5.2.1 Smarandachely 邻点染色相关定义和猜想 | 第51页 |
| 5.2.2 Smarandachely 邻点可区别全染色算法 | 第51-54页 |
| 5.2.3 Smarandachely 邻点可区别边染色算法 | 第54-56页 |
| 5.3 Smarandachely 邻点可区别染色算法测试 | 第56-59页 |
| 5.4 算法分析 | 第59-60页 |
| 5.5 算法总结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
